L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3373
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Sono completamente d'accordo, ma sembra funzionare molto più velocemente di ada, questo è ciò che mi ha spinto a provare.
Cosa significa :corre più veloce
A parità di dati, il risultato è più veloce, e in modo significativo. Gli inserzionisti di Yandex amano molto pubblicare confronti.
A parità di dati, il risultato è precedente, e in modo significativo. Gli inserzionisti di Yandex amano molto pubblicare confronti.
Cosa significa: "A parità di dati il risultato è precedente"? Può essere interpretato in qualsiasi modo, e questa è la seconda volta che te lo chiedo.
Formuli i tuoi pensieri come unbambino di terza elementare, non capisci nulla.
Vuoi la velocità di apprendimento?
Vuoi la velocità di previsione?
Se è la prima, allora perché preoccuparsi dei boost?
Che cosa significa: a parità di dati il risultato è precedente?" Può essere interpretato in qualsiasi modo, e questa è la seconda volta che pongo questa domanda.
Formuli i tuoi pensieri come unbambino di terza elementare, non capisci un bel niente...
Vuoi la velocità di apprendimento?
Volete la velocità di previsione?
Se è la prima, perché preoccuparsi dei boost?
Per mantenere il controllo, tornerò indietro: fate domande come un bambino di prima elementare: avete bisogno di predire UN valore - chi si preoccupa della velocità? Ma l'addestramento è un'altra cosa, soprattutto se viene riaddestrato a ogni passo.
La giornata lavorativa è finita. È finita.
Per tenervi sotto controllo, tornerò indietro: fate domande come un bambino di prima elementare: dovete prevedere UN valore - chi si preoccupa della velocità? Ma l'apprendimento è un'altra cosa, soprattutto se viene riqualificato a ogni passo.
La giornata lavorativa è finita. È tutto.
Beh, è solo nella vostra testa che tutti hanno bisogno di ciò che vi serve e nessuno ha bisogno di ciò che non vi serve, in realtà è diverso.
Se avete bisogno di imparare velocemente, quali sono i boost? Potreste iniziare ad addestrare le reti neurali con minibatch.
In questo modo, due pagine di boost leggeri, ma in realtà ha bisogno di imparare velocemente, e tutto perché non riesce a formulare il compito, nemmeno per se stesso.
A parità di dati, il risultato è precedente, e in modo significativo. Gli inserzionisti di Yandex amano molto pubblicare confronti.
Per tenervi sotto controllo, tornerò indietro: fate domande come un bambino di prima elementare: dovete prevedere UN valore - chi si preoccupa della velocità? Ma l'apprendimento è un'altra cosa, soprattutto se viene riqualificato a ogni passo.
La giornata lavorativa è finita. È tutto.
Naturalmente, inciderei ognuna di queste linee sulla pietra.
Per i posteri.
Ma ho un vago dubbio.
Qual è il valore unico?
Come in una scala X? O su una scala Y?
O Compra, Vendi?
P.Z.
Comunque la si giri, tutti questi valori non sono costanti.
Sono tutti variabili temporali.
P.Z..
Oppure Proffesore ne sa di più?
La giornata lavorativa è finita. È tutto.
Mi chiedo: qualcuno legge questo flusso infinito di articoli intitolati "le reti neurali sono facili"?
Qualche tempo fa c'è stato un articolo in cui si sosteneva che i NS non vanno bene per i dati tabellari, e noi abbiamo a che fare con loro, e sono più adatti per le immagini, il parsing del testo ......
Inoltre, i NS a causa dei loro strati, i perseptron sono estremamente difficili da usare.