L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2341

 
Valeriy Yastremskiy:

sono piuttosto evidenti. La tristezza è che non è chiaro cosa serve per capire come gli stati di scarico differiscono dallo stato normale. Io ci lavorerei intorno. In termini di filtro. )

Il modello parte, le cause-effetti vanno a puttane, il mercato cambia. I predittori sotto forma di incrementi non sono in grado di trascinare per molto tempo.

si può anche vedere per ogni singolo predittore cosa è successo
 
Maxim Dmitrievsky:

il modello inizia, le cause-effetti vanno a farsi benedire, il mercato cambia. I predittori sotto forma di incrementi sono incapaci di trascinarsi a lungo.

si può anche vedere per ogni singolo predittore cosa è successo

come un modello da trovare in incrementi su precipitazioni. o in cambiamenti di predittori).

 
Valeriy Yastremskiy:

come un modello da trovare in incrementi sulle prugne.

Se lo combinate con un modello non su prugne, allora la media sarà casuale e il modello non imparerà correttamente

 
Maxim Dmitrievsky:

Se lo combini con un modello non su prugne, allora in media sarà casuale e il modello non imparerà correttamente

E perché combinare, l'obiettivo è quello di isolare e capire se sono gli stessi stati o no. Se sono uguali, allora possiamo isolare qualcosa. Se gli stati sono casuali, o ci sono molti stati e non possono essere raggruppati.

 
Valeriy Yastremskiy:

E perché collegare, l'obiettivo è quello di isolare e capire se sono lo stesso stato o no. Se sono uguali, allora si può isolare qualcosa. Ma se gli stati sono casuali, o ci sono molti stati e non possono essere raggruppati.

Non vedo nessuno che cerca di fare qualcosa del genere

 
Maxim Dmitrievsky:

Non vedo nessuno che cerca di fare qualcosa del genere

Tagliare una fila... per isolare qualcosa... non ho visto nessuno dei due. Anche se nell'analisi spettrale a volte lo fanno.

 
Maxim Dmitrievsky:

Se lo combinate con un modello non basato sulle perdite, allora la media sarà casuale e il modello non imparerà così bene come dovrebbe

poi basta tagliare le perdite - se il TS è sceso sotto il valore di perdita impostato - chiudere le posizioni e non fare trading per 24 ore

Nel 99% dei casi si ottiene un TS più o meno stabile, se dopo tali manipolazioni il TS non supera il test, allora il TS originale ha superato le perdite

 
Igor Makanu:

poi basta tagliare le perdite - se il TS è sceso sotto il valore di perdita impostato - chiudere le posizioni e non fare trading per 24 ore

nel 99% dei casi si ottiene un TS più o meno stabile, se dopo tali manipolazioni il TS non supera il test, allora il TS originale è semplicemente sopravvissuto alle perdite

su quei dati, non importa come li tagli - il risultato sarà lo stesso)

 
Valeriy Yastremskiy:

Tagliare una fila... per isolare qualcosa... Non ho visto neanche questo. Anche se l'analisi spettrale a volte lo fa.

Mescolare diversi pezzi di storia, non so come altro

 
Maxim Dmitrievsky:

Mescolare diversi pezzi di storia, non so come altro

Comporre una serie di segmenti non redditizi disponendoli regolarmente a brevi intervalli.
Sono stato nei bagni per 6 anni per tre ore)