Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
Ok, ma se lavorassimo come limitatori, quotando, stando da entrambe le parti come nei cambi di valuta, vendendo liquidità? Perché avete bisogno di previsioni?
Questa è la risposta, stare con i limitatori su entrambi i lati e fare un profitto senza rischi.
interessante da guardare
https://www.youtube.com/watch?v=p5UngSem9f0
Richiede tempo.
Qualcuno può dirmi come portare una matrice, per l'analisi e la successiva diagnosi tramite le trasformate wavelet?
Non sono molto bravo con le wavelet, ma alcuni esempi con il pacchetto dplR sono stati postati qui, quindi mi affiderò a loro.
1) Questa è una serie temporale, quindi la matrice deve essere in qualche modo convertita in un vettore lungo. Avete, per esempio, ogni riga della matrice è come una finestra scorrevole di lunghezza 9, e l'offset della finestra su ogni nuova riga = 0,5. Aggiungerò un ultimo elemento di ogni seconda riga al vettore. Sarebbe meglio se prendessi il tuo vettore così com'è, senza le finestre scorrevoli e le matrici.
Ho ottenuto una serie temporale come questa - 1 1 1 1 1 1 1 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 1 1 1 1 1 1 1.
2) Ciò che è ombreggiato sul grafico non è affidabile e non può essere usato per le previsioni future. Il colore "più a destra della scala" nell'area non ombreggiata più a destra è verde (per i periodi da 2 a 8).
E la risposta sarebbe "attualmente i periodi da 2 a 8 dominano", che è davvero inutile. Qualunque sia il vettore di input, questa è la risposta :).
1, 1, 1, 1, 2, 3, 5, 7, 9,
1, 1, 1, 1, 3, 4, 6, 8, 10,
1, 1, 1, 2, 4, 5, 7, 9, 11,
1, 1, 1, 3, 5, 6, 8, 10, 12,
1, 1, 1, 4, 6, 7, 9, 11, 13,
1, 1, 1, 5, 7, 8, 10, 12, 14,
1, 1, 2, 6, 8, 9, 11, 13, 15,
1, 1, 3, 7, 9, 10, 12, 14, 16,
1, 1, 4, 8, 10, 11, 13, 15, 17,
1, 2, 5, 9, 11, 12, 14, 16, 18,
1, 3, 6, 10, 12, 13, 15, 17, 19,
1, 4, 7, 11, 13, 14, 16, 18, 20,
1, 5, 8, 12, 14, 15, 17, 19, 21,
1, 6, 9, 13, 15, 16, 18, 20, 22,
2, 7, 10, 14, 16, 17, 19, 21, 1,
3, 8, 11, 15, 17, 18, 20, 22, 1,
4, 9, 12, 16, 18, 19, 21, 1, 1,
5, 10, 13, 17, 19, 20, 22, 1, 1,
6, 11, 14, 18, 20, 21, 1, 1, 1,
7, 12, 15, 19, 21, 22, 1, 1, 1,
8, 13, 16, 20, 22, 1, 1, 1, 1,
9, 14, 17, 21, 1, 1, 1, 1, 1,
10, 15, 18, 22, 1, 1, 1, 1, 1
), ncol=24, nrow = 9))
#создаём из матрицы временной ряд
for(i in seq(from = 1, to = nrow(inputMatrix), by = 2)){
if(i==1){
#первая строка матрицы берётся как есть`
tsVector <- inputMatrix[i,]
}else{
#от каждой строй строки берётся последний элемент
tsVector <- c(tsVector, inputMatrix[i,ncol(inputMatrix)])
}
}
#полученный вектор
tsVector
library(dplR)
#рассчёт вейвлетов
waveletObj <- morlet(tsVector)
#показать расчитанные коэффициенты
waveletObj
#график
wavelet.plot(waveletObj)
Non sono molto bravo con le wavelet, ma ci sono esempi del pacchetto dplR, mi affiderò a loro.
1) Questa è una serie temporale, quindi la matrice deve essere in qualche modo convertita in un vettore lungo. Avete, per esempio, ogni riga della matrice è come una finestra scorrevole di lunghezza 9, e l'offset della finestra su ogni nuova riga = 0,5. Aggiungerò un ultimo elemento di ogni seconda riga al vettore. Sarebbe meglio se prendessi il tuo vettore così com'è, senza le finestre scorrevoli e le matrici.
Sono uscito con una serie temporale come questa - 1 1 1 1 1 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 1 1 1 1 1 1 1.
2) Ciò che è ombreggiato sul grafico non è affidabile e non può essere usato per prevedere il futuro. Il colore "più a destra della scala" nella zona non ombreggiata è verde (per il periodo = 8).
Qualcuno sa se i numeri devono essere convertiti in valori trigonometrici per la trasformazione wavelet?
O in cosa devono essere convertiti per iniziare i calcoli?
Cos'è R?
Cos'è R?
Hai provato a usare Google?
Cos'è R?