Discussione sull’articolo "Reti neurali: dalla teoria alla pratica" - pagina 4

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gpwr:

Apprendimento in rete = adattamento

Autoapprendimento = autoadattamento

In linea di principio è così, ma l'autoadattamento è completamente automatico, mentre per l'adattamento è necessario eseguire di tanto in tanto il tester della strategia nel terminale.
 
La vita si adatta da sola...
 
joo:
La vita si adatta da sola...

E finisce sempre con la morte.
 
Reshetov:
E finisce sempre con la morte.

La ricerca genetica è condotta da una popolazione, non da un individuo, e la morte è solo uno strumento di selezione genetica (rinnovamento della popolazione).

Finora, la popolazione umana sta prosperando, anche se molte popolazioni animali si stanno estinguendo sotto la pressione dell'umanità che la sta sopprimendo.

 
Sei in gamba :)
 
Urain:

La ricerca genetica è condotta da una popolazione, non da un individuo, e la morte è solo uno strumento di selezione genetica (rinnovamento della popolazione).

Finora, la popolazione umana sta prosperando, anche se molte popolazioni animali si stanno estinguendo sotto la pressione dell'umanità che la sta sopprimendo.

Forse la natura si sta liberando di ciò che non le serve in questo corridoio. Ha giocato, ha capito che era inutile e ha liberato risorse. E così sarà con noi se non realizzeremo il suo scopo. E forse, anche se lo facciamo, si sbarazzerà comunque di noi, perché eravamo necessari solo per creare varianti più perfette. Siamo come strumenti-funzioni. Riceviamo comandi dall'esterno. Quindi il volo è normale. )))
 
tol64:
Forse è il modo in cui la natura si libera di ciò che non le serve in questo passaggio.

Già. E l'algoritmo genetico non sembra essere una delle cose di cui si sta sbarazzando. Anche le reti neurali.

;)

 
Reshetov:
Yedelkin: Se è così, allora non si può parlare di autoformazione dei neuroconsiglieri. E la formazione si chiama adattamento ordinario dei parametri.
Lei crede ingenuamente che l'autoformazione sia un adattamento insolito?

Credo "ingenuamente" che tra i madrelingua russi non sia consuetudine chiamare il processo di autoapprendimento "adattamento dei parametri". Così come non è consuetudine chiamare apprendimento la selezione dei parametri (con l'aiuto di processi esterni) per qualsiasi sistema.

Forse, credo anche "ingenuamente" che se un articolo è scritto per i non addetti ai lavori, dovrebbe spiegare nuovi concetti usando le parole nel loro significato comune. E se un articolo per dummies assimila le reti neurali alla"capacità del sistema nervoso di apprendere e correggere gli errori", allora lo stesso articolo dovrebbe specificare, in particolare, come le reti neurali sono in grado di apprendere e correggere gli errori da sole. In realtà, è emerso che l'articolo non contiene una sola parola sull'acquisizione e la correzione indipendente (cioè senza l'uso di un programma ottimizzatore esterno) di determinate informazioni da parte delle reti neurali, e al termine "apprendimento" è stato attribuito un nuovo significato strettamente specialistico, ovvero la consueta ricerca (fitting) dei parametri è stata chiamata apprendimento. Con lo stesso successo, la stragrande maggioranza dei consulenti del campionato può essere classificata come "addestrata", poiché è improbabile che l'ottimizzatore sia stato utilizzato per superare i test. [Questo paragrafo non è una pietra contro l'autore dell'articolo, ma solo un chiarimento alla risposta di Reshetov].

 

Qualsiasi modello matematico di un processo reale è un adattamento in un senso o nell'altro.

Un sasso lanciato dalla Torre di Pisa non volerà rigorosamente in parabola.

E la traiettoria di un'astronave non è ideale dal punto di vista dei calcoli matematici.

Eppure volano!

 
yu-sha: Eppure volano!

Non mi importa: "Lasciateli volare!". (Le domande non sarebbero sorte se l'articolo avesse detto fin dall'inizio cosa significano questi o quei termini nel loro significato altamente specializzato e a quali caratteristiche specifiche delle reti neurali (adattamento dei parametri esterni) è dedicato l'articolo. Sembra che, con un aiuto generale, sia riuscito a capirlo.

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