È stato pubblicato l'articolo Analizzare le principali caratteristiche delle serie temporali:
Autore: Victor
Viktor, buon pomeriggio.
Purtroppo non sono in grado di ottenere le informazioni finali. Vengono visualizzate le caratteristiche che compaiono nella forma originale:
Osservate il testo dello script TSAexample.mq5 .
In esso, l'array bd[] viene riempito con i valori della sequenza analizzata e poi utilizzato come argomento quando si chiama il metodo Calc della classe TSAnalysis.
Scrivete il vostro script (o indicatore), formate un array contenente la vostra sequenza con qualsiasi metodo disponibile e passatelo come argomento al metodo Calc, per analogia con l'esempio fornito nell'articolo.
Mi sembra che dovreste essere in grado di farlo.
Victor.
Cosa significa l'acronimo "IP"?
Osservate il testo dello script TSAexample.mq5 .
In esso, l'array bd[] viene riempito con i valori della sequenza analizzata e poi utilizzato come argomento quando si chiama il metodo Calc della classe TSAnalysis.
Scrivete il vostro script (o indicatore), formate un array contenente la vostra sequenza con qualsiasi metodo disponibile e passatelo come argomento al metodo Calc, per analogia con l'esempio fornito nell'articolo.
Mi sembra che dovreste essere in grado di farlo.
Victor.
Funziona tutto bene! Uno strumento molto utile! Grazie!
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Il nuovo articolo Analisi delle principali caratteristiche delle serie temporali è stato pubblicato:
Questo articolo introduce una classe progettata per fornire una rapida stima preliminare delle caratteristiche di varie serie temporali. Mentre ciò avviene, vengono stimati i parametri statistici e la funzione di autocorrelazione, viene eseguita una stima spettrale delle serie temporali e viene costruito un istogramma.
Prima di procedere alla revisione della classe TSAnalysis, illustreremo il risultato del suo utilizzo attraverso una sequenza di test di dati. La figura seguente mostra il risultato operativo dello script TSAexample.mq5.
Autore: Victor