Amit Suryakant Jamuda / Profil

Les traders ne sont toujours pas en mesure et n’ont pas envie de s'asseoir au terminal de trading pendant des heures. Surtout si le système trading est plus ou moins formalisé et peut identifier automatiquement certains états du marché. Cet article décrit comment générer un rapport des résultats du trade (à l'aide d'Expert Advisor, d'un indicateur ou d'un script) sous forme de fichier HTML et le télécharger via FTP sur le serveur WWW. Nous envisagerons également d'envoyer des notifications d'événements de trade sous forme de SMS sur un téléphone mobile.

La plupart des développeurs doit de sécuriser leur code. Cet article présentera différentes manières de protéger le logiciel MQL5 - il présente des méthodes pour fournir des fonctionnalités de licence aux scripts, aux Expert Advisors et aux indicateurs MQL5. Il couvre la protection par mot de passe, les générateurs de clés, la licence de compte, l'évaluation du délai et la protection à distance à l'aide d'appels MQL5-RPC.

MetaEditor 5 dispose de la fonctionnalité de débogage. Mais lorsque vous écrivez vos programmes MQL5, vous souhaitez souvent afficher non pas les valeurs individuelles, mais tous les messages qui apparaissent lors des tests et du travail en ligne. Lorsque le contenu du fichier journal est de grande taille, il est évident d'automatiser la récupération rapide et facile du message requis. Dans cet article, nous examinerons les moyens de trouver des erreurs dans les programmes MQL5 et les méthodes de collecte de données. Nous simplifierons également la connexion aux fichiers et apprendrons à connaître un programme simple LogMon pour une visualisation confortable des fichiers journaux

Il y a un peu plus d'un an, joo, dans son article « Algorithmes génétiques - C'est facile ! », nous a donné un outil pour la mise en œuvre de l'algorithme génétique dans MQL5. Maintenant, en utilisant cet outil, nous allons créer un Expert Advisor qui va optimiser génétiquement ses propres paramètres en fonction de certaines conditions limites...

Les émissions d’indicateurs sont un domaine peu étudié des études de marché. Cela est principalement dû à la difficulté d’analyse causée par le traitement de très grands tableaux de données variant dans le temps. L’analyse graphique existante est trop gourmande en ressources et a donc déclenché le développement d’un algorithme parcimonieux qui utilise des séries chronologiques d’émissions. Cet article montre comment l’analyse visuelle (image intuitive) peut être remplacée par l’étude des caractéristiques intégrales des émissions. Il peut intéresser à la fois les traders et les développeurs de systèmes de trading automatisés.

Jeremy Scott, plus connu sous le pseudonyme de Johnnypasado sur MQL5.community, est devenu célèbre en proposant des produits dans notre service MQL5 Market. Jeremy a déjà gagné plusieurs milliers de dollars sur le marché et ce n'est pas la limite. Nous avons décidé de nous intéresser de plus près au futur millionnaire et de recevoir quelques conseils pour les vendeurs de MQL5 Market.

Opérant avec succès depuis 1,5 ans, MQL5 Market est devenu le plus grand magasin de stratégies de trading et d’indicateurs techniques des traders. Il propose environ 800 applications de trading fournies par 350 développeurs du monde entier. Plus de 100 000 programmes de trading ont déjà été achetés et téléchargés par les traders sur leurs terminaux MetaTrader 5.

Le développement de stratégies de trading se concentre principalement sur la recherche de modèles d’entrée et de sortie du marché, ainsi que sur le maintien des positions. Si nous sommes en mesure de formaliser certains modèles dans des règles de trading automatisé, alors le trader est confronté à la question de calculer le volume des positions, la taille des marges, ainsi que de maintenir un niveau sûr de fonds hypothécaires pour assurer des positions ouvertes en mode automatisé. Dans cet article, nous utiliserons le langage MQL5 pour construire des exemples simples de réalisation de ces calculs.

Cet article explique comment utiliser les principales fonctionnalités de la bibliothèque standard MQL5 de classes de trade dans la rédaction des conseillers experts qui implémente la fermeture de la position et la modification , la passation et la suppression de commande en attente et la vérification de la marge avant de passer un trade.. Nous avons également démontré comment les classes de trade peuvent être utilisés pour obtenir les détails des commandes et des deals.