Discussion de l'article "Développement d'un robot en Python et MQL5 (Partie 2) : Sélection, création et formation de modèles, testeur personnalisé Python"

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Un nouvel article Développement d'un robot en Python et MQL5 (Partie 2) : Sélection, création et formation de modèles, testeur personnalisé Python a été publié :

Nous poursuivons la série d'articles sur le développement d'un robot de trading en Python et MQL5. Aujourd'hui, nous allons résoudre le problème de la sélection et de l'entraînement d'un modèle, de son test, de la mise en œuvre de la validation croisée, de la recherche en grille, ainsi que le problème de l'ensemble de modèles.
Dans l'article précédent, nous avons parlé un peu de l'apprentissage automatique, nous avons procédé à l'augmentation des données, nous avons développé des caractéristiques pour le futur modèle et nous avons sélectionné les meilleures d'entre elles. Il est maintenant temps de passer à autre chose et de créer un modèle d'apprentissage automatique fonctionnel qui apprendra à partir de nos caractéristiques et effectuera des transactions (avec succès, nous l'espérons). Pour évaluer le modèle, nous écrirons un testeur Python personnalisé qui nous aidera à évaluer la performance du modèle et la beauté des graphiques de test. Pour obtenir de plus beaux graphiques de test et une plus grande stabilité du modèle, nous développerons également un certain nombre de fonctions classiques d'apprentissage automatique.

Notre objectif ultime est de créer un modèle fonctionnel et le plus rentable possible pour la prévision des prix et le trading. Tout le code sera en Python, avec des inclusions de la bibliothèque MQL5. 

Auteur : Yevgeniy Koshtenko

[Supprimé]  

Bon article. J'aime le fait que tout soit fait à la manière "classique" du MO, sans aucune subtilité.

Je n'ai pas encore réalisé, en jetant un coup d'œil rapide, quel ensemble de modèles est construit. Ont-ils été formés sur les mêmes données ou sur des données différentes ?

Je le découvrirai plus tard et je compléterai.

 
Superbe article ! Merci beaucoup à l'auteur pour son travail ! Cette série devient la principale pour moi pour me familiariser avec python))) Je n'avais pas beaucoup d'intérêt avant, tout le pour et le mcool))
 
Maxim Dmitrievsky #:

Bon article. J'apprécie le fait qu'il soit rédigé à la manière "classique" du ministère de la défense, sans subtilité.

Je n'ai pas encore réalisé, en jetant un coup d'œil rapide, quel ensemble de modèles est construit. Ont-ils été formés sur les mêmes données ou sur des données différentes ?

J'y réfléchirai plus tard et je compléterai.

Merci beaucoup, c'est très bien ! L'ensemble est formé sur les mêmes données)

 
Aleksandr Seredin #:
Superbe article ! Merci beaucoup à l'auteur pour son travail ! Cette série devient la principale pour moi pour me familiariser avec python))) Je n'avais pas beaucoup d'intérêt avant, tous les avantages et les inconvénients)))

Merci à vous ! Merci à vous !

 
Quel gâchis que la mise en évidence de la syntaxe Python dans les articles(
 
Merci pour cet article ! Je l'ai lu avec intérêt. J'envisage également de tirer parti de l'apprentissage de différents modèles Python à l'avenir, et voici en fait une recette toute faite qui donne une bonne base de départ.
 
Yuriy Bykov #:
Merci pour cet article ! Je l'ai lu avec intérêt. Je prévois également de tirer parti de l'apprentissage de différents modèles Python à l'avenir, et voici en fait une recette prête à l'emploi qui donne une bonne base de départ.
Merci beaucoup, Yuri !
 
Yuriy Bykov #:
Merci pour cet article ! Je l'ai lu avec intérêt. J'envisage également de profiter de l'apprentissage de différents modèles Python à l'avenir, et il s'agit en fait d'une recette toute faite qui donne une bonne base de départ.
Je lis également vos articles avec grand plaisir. Dans le futur, je prévois de faire une version multi-devises de mon algorithme, donc le sujet de vos articles est très intéressant et utile !
 

Grâce à l'article précédent, je me suis lancé dans l'apprentissage de python.

Je n'ai pas eu le temps d'avancer beaucoup dans la compréhension de python, et voici le deuxième article, et il est intéressant aussi.

Et je suis comme dans la fable - le renard et les raisins))))

 
Une bonne motivation quand il y a des résultats !
Et, comme je m'en suis rendu compte, ce n'est pas une semaine à venir, ni un mois, mais une année normale de travail.
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