L'errance aléatoire est comme une chaîne de Markov, sauf que je considère que l'axe de divergence est un faisceau non horizontal. Mais en changeant dynamiquement son angle (par rapport à l'horizon, si vous voulez).
Au fil du temps, l'angle de l'axe s'écarte sensiblement de l'horizon, ce qui explique qu'au début, nous ayons des écarts presque équidistants, puis ...
En prime, il y a la cyclicité, une réinitialisation périodique du système, qui permet de retrouver les conditions de départ.
Une marche aléatoire discrète à une dimension est une chaîne de Markov à états entiers dont la distribution initiale est donnée par la fonction de probabilité de la variable aléatoire X0 et la matrice de probabilité de transition est
S'agit-il d'un message privé ou d'un courriel ? Ou un lien... Je promets de ne pas l'utiliser dans le but direct de faire du profit (cela ne marchera pas de toute façon).
Au fil du temps, l'angle de l'axe s'écarte sensiblement de l'horizon, ce qui explique qu'au début, nous ayons des écarts presque équidistants, puis ...
En prime, il y a la cyclicité, une réinitialisation périodique du système, qui permet de retrouver les conditions de départ.
Une marche aléatoire discrète à une dimension est une chaîne de Markov à états entiers dont la distribution initiale est donnée par la fonction de probabilité de la variable aléatoire X0 et la matrice de probabilité de transition est
avatara, тебе не в лом Дуба сюда выложить?
Tout compte fait ? Je ne connais pas les droits de propriété....
Et à ce sujet, les extraits méritent d'être partagés.
Tout comme votre raisonnement.
Je pense que des synergies sont possibles...
;)
Je promets de ne pas l'utiliser dans le but direct de faire du profit (cela ne marchera pas de toute façon).
et le nom sans N