Prévision de séries chronologiques avec Deductor Academic 5.2 - page 3
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Je ne connais pas encore ce type de produit.
Il sera intéressant de voir.
Je voulais juste poser une question pour clarifier les choses :
Ces types de systèmes prédictifs fonctionnent sans tenir compte de l'analyse fondamentale.
Cela pourrait-il affecter sérieusement (de manière négative) la qualité de leurs prévisions ?
Je voulais juste poser une question pour clarifier les choses :
Ces types de systèmes prédictifs fonctionnent sans tenir compte de l'analyse fondamentale.
Cela ne peut-il pas sérieusement affecter (de manière négative) la qualité de leur prédiction ?
Il n'y a pas de principes fondamentaux, mais il y a la psychologie des foules ;)
C'est juste que le déducteur analyse 10 fois plus vite que MQL4, mais il doit aussi sélectionner beaucoup de paramètres (nombre de données historiques, neurones, époques, % d'erreurs.....),
>> afin que le résultat tienne compte de l'analyse technique et de l'analyse des fondations.
Mes amis, bon après-midi.
Je m'excuse pour ce désagrément.
Pourriez-vous, lorsque vous en aurez le temps et l'occasion, me donner quelques conseils sur la façon de travailler avec Deductor ?
De telles complications surviennent :
Ai-je bien compris le concept ?
1. nous utilisons le script s_forDED_MA pour générer un fichier de données que nous allons importer dans le projet Deductor.
Dans le projet Exemple_MA_H1, spécifiez le fichier généré par le script de l'étape 1 comme fichier importé.
spécifier un fichier pour exporter les données générées par l'analyse dans Deductor
3. exécuter le script s_GraphFiles, qui "dessine" les données du fichier d'exportation.
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Est-ce que je comprends bien l'idée du travail ?
J'ai juste un problème à l'étape 3 - les données ne sont pas dessinées sur le graphique... :(
Veuillez me conseiller sur la façon de le réparer.
Merci beaucoup d'avance.
Il y a juste un problème à l'étape 3 - les données n'apparaissent pas sur le graphique... :(
1. lisez ici.
2. enregistrer le fichier d'exportation.
Pour définir votre propre valeur, ouvrez le fichier .ded dans Notepad++, trouvez la ligne <RecognitionErr>0.05</RecognitionErr>,
changez 0.05 à votre valeur d'erreur min., sauvegardez-le, ouvrez-le dans le déducteur, ré-optimisez-le avec la nouvelle valeur, voyez le % d'échantillons reconnus....
Les problèmes sont à peu près les mêmes qu'avec la sélection des indices par l'optimiseur dans TS - jusqu'à ce que la tendance change, tout va bien et parfois même très précis (prévisions), quand la tendance change - les bugs... Et augmentation des prévisions réversibles, etc...
Des outils plus puissants se trouvent dans STATISTICA6-8 (le même principe - utiliser les données du fichier CDS, traiter-préparer-exécuter dans CDS) ; le site russe est plein d'informations sur le travail avec le programme... Je l'utilise ainsi que quelques autres programmes ... + ma vision ...
ps.c'est un travail ingrat que de prédire les prix....
Mais tellement désireux de se tourner vers l'avenir... )))))))))