Utilisation des réseaux neuronaux dans le trading. - page 18
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cool... Ne parlons pas de la façon dont on obtient une courbe de tendance à partir des lignes de régression... Je peux à peu près l'imaginer (même si franchement j'ai des doutes sur l'adéquation d'une telle méthode, mais bon)...
mais même le graphique montre que la variance du terme aléatoire (la composante de bruit) est assez importante dans certaines zones... Quoi qu'il en soit, j'ai du mal à croire que c'est encore plus grand sur des périodes plus petites... bien que ce soit peut-être juste une sorte de fonctionnalité technologique...
Quoi qu'il en soit, je ne peux pas imaginer qu'une régression linéaire ordinaire ait une plus grande dispersion sur les petites échéances que sur les grandes...
C'était à propos de la variance ? Je voulais dire la prédiction des prix. Il est plus facile de prévoir le prix quotidien ou hebdomadaire que le prix à la minute ou à l'heure, à mon avis.
Je parlais de la variance. Je voulais dire la prédiction des prix. Il est plus facile de prévoir un prix quotidien ou hebdomadaire qu'un prix à la minute ou à l'heure, à mon avis.
non, je veux dire que vous prédisez - et il y a une erreur de prédiction - l'inconsistance de la régression... vous pouvez voir sur le graphique qu'elle est assez importante dans certaines zones... En tout cas, une telle configuration sur une période plus courte devrait avoir une valeur d'erreur plus faible... bien que, je ne sais pas, vous le savez mieux que moi... peut-être que je ne comprends pas les subtilités de la technologie...
Non, je veux dire que vous prédisez - et il y a une sorte d'erreur de prédiction - l'incohérence de régression... vous pouvez voir sur le graphique que dans certaines sections, il est assez grand... En tout cas, une telle configuration sur une période plus courte devrait avoir une valeur d'erreur plus faible... bien que, je ne sais pas, vous le savez mieux que moi... peut-être que je ne comprends pas les subtilités de la technologie...
On ne regarde pas la courbe, elle sert à identifier une éventuelle tendance ou à embrouiller l'esprit =) juste d'après mon expérience, plus le tf est élevé plus le TS est stable
On ne regarde pas la courbe, elle sert à identifier une éventuelle tendance ou à embrouiller l'esprit =) juste d'après mon expérience, plus le tf est élevé plus le TS est stable
Si cette courbe ne sert qu'à embrouiller l'esprit, alors bien sûr, il n'est pas nécessaire de parler de variance... :)
Réseaux neuronaux sur le forum, y a-t-il un spécialiste des réseaux probabilistes (RBF, PNN) ? Il y a quelques questions :
1. J'ai lu quelque part que le VNS pouvait être remplacé par le MLP et que le système fonctionnerait de la même manière, mais que le temps de fonctionnement et le temps d'apprentissage seraient intervertis. Est-ce vraiment le cas ?
( Une fois, j'ai moi-même commencé à apprendre sur MLP et j'ai même écrit mon GA pour le post-apprentissage en temps réel, mais je n'étais pas satisfait de la recherche d'entrée/sortie TEMPS, VNS mémorise de nouvelles données sur chaque barre)
2. Qui a déjà utilisé des réseaux multiples pour la prédiction et quel a été le résultat ?
(J'ai ajouté pnn à l'indicateur peut utiliser au moins 10 filets à la fois, je souhaite que l'ordinateur devienne trop chaud et doit attendre donc je n'ai pas de résultats)
3. VNS + GA dans mes plans futurs, qui pense qu'il vaut la peine d'essayer de sélectionner les entrées en utilisant GA, qui a essayé dans un programme méga-wizard, ou mieux encore penser avec votre tête ?
(Je suis un programmeur et je ne comprends pas la philosophie du marché (encore), tout ce que je fais c'est par intuition ce qui prend beaucoup de temps, les entrées/sorties intelligentes donc je n'ai pas encore trouvé).
Alors, quelqu'un a-t-il compris cette histoire de H-volatilité ? h ttps://www.mql5.com/ru/forum/115616/page14#154564
...passe, passe, ne te foule pas...
Ainsi, les réseaux neuronaux sont une chose puissante, mais non applicable au forex.
J'ai déjà écrit sur ce forum, mais je vais le répéter, peut-être que je vais épargner à quelqu'un quelques milliards de cellules nerveuses et beaucoup de temps personnel.
Les réseaux neuronaux sont donc une chose puissante, mais ils ne sont pas applicables au forex.
Les inconvénients des réseaux neuronaux peuvent être corrigés si vous savez comment :
Voir Pourquoi le réseau neuronal est-il recyclé ?
Et si l'on ne sait pas comment, c'est-à-dire si les mains sortent du cul ou si les cerveaux ne suffisent pas pour l'enseignement élémentaire, alors tout semble inapplicable, par le principe de la démagogie généralisatrice attardée : si ça n'a pas marché pour moi, ça doit être inapplicable pour les autres aussi.