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Peut se faire sans bibliothèques et sans NS. L'indicateur reconnaît et numérote instantanément jusqu'à 9999 motifs. Il est possible d'en faire plus, mais il n'est pas nécessaire d'en faire autant.
La reconnaissance des visages est bien sûr étonnante. Mais il n'est pas certain que la méthode de reconnaissance des visages fonctionne pour reconnaître des motifs sur un graphique. La corrélation n'est pas mauvaise non plus pour les reconnaître, selon le seuil à utiliser et d'autres éléments. Le problème est que la corrélation "voit" un peu différemment d'un humain. Nous avons besoin d'une méthode qui corresponde à la façon dont une personne voit. Avec la reconnaissance des visages, une telle méthode a été trouvée (sauf si l'on considère qu'elle n'est pas allée plus loin que les films, et tout est exagéré dans les films).
Bien sûr, il serait intéressant de réfléchir et d'expérimenter... Mais qui, ici, serait capable de proposer une thèse sensée ?
Je souhaite partager mes connaissances et mon expérience dans ce domaine. J'ai une tâche très simple, mais je ne suis pas dans le sujet. Je devrais reconnaître les chiffres sur les sites d'options binaires au moins. De préférence, les noms des paires de devises également. Nécessaire pour un robot cliqueur.
arbitre )
c'est OpenCV - bibliothèque du poste 1
Il est utilisé dans un logiciel populaire d'arbitrage binaire.
Je ne connais pas les détails, je sais seulement ce que je sais.
arbitre )
c'est OpenCV - bibliothèque du poste 1
Il est utilisé dans un logiciel populaire d'arbitrage binaire.
Je ne connais pas les détails, je sais seulement ce que je sais.
Aha, oops, je vais regarder. Au fait, je ne suis pas un arbitre, scalper des tripes pour le forex.