L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2532
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Le repère n'est pas vraiment nécessaire. Il est censé apprendre sur les cotations sur lesquelles vous envisagez de négocier. C'est pourquoi la diffusion d'une certaine société de courtage est nécessaire.
Alors, regardez les performances réelles et basez vos calculs sur celles-ci, à quoi bon regarder l'écart qui existait il y a quelques années ?
Le modèle doit s'adapter à la situation actuelle en se réentraînant régulièrement. il y a 5 ans avec son écart, et les données actuelles avec son écart.
Un modèle avec un réentraînement régulier devrait s'adapter à la situation actuelle. Il y a 5 ans avec votre écart, et les données actuelles avec le vôtre.
Cela semble discutable, un degré de liberté supplémentaire, étant donné l'histoire imparfaite.
Cela semble douteux, un degré de liberté supplémentaire, étant donné l'imperfection de l'histoire.
Avez-vous essayé l'inverse, en ajoutant un bruit artificiel pour déformer un certain nombre d'observations de manière aléatoire ?
p/s yahho est souvent réprimandé pour une raison ou une autre, en conseillant de prendre les données des fournisseurs payés.
Avez-vous essayé l'inverse, en ajoutant un bruit artificiel pour déformer un certain nombre d'observations de manière aléatoire ?
p/s yahho est très souvent réprimandé pour une raison ou une autre, en conseillant de prendre les données des fournisseurs payés.
Lena ? !
Pouvez-vous nous en dire plus ?
Cette approche est très intéressante.
Mieux vaut un historique imparfait d'un courtier actuel qu'un historique parfait d'un autre.
Avez-vous essayé l'inverse, en ajoutant un bruit artificiel pour déformer un certain nombre d'observations de manière aléatoire ?
p/s yahho est souvent réprimandé pour une raison ou une autre, en conseillant de prendre les données des fournisseurs payés.