L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 3379
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Une fois encore, la fonction d'aptitude est une méthode d'estimation du modèle. La robustesse du modèle dépendra de la fonction d'aptitude choisie pour l'estimation de la robustesse.
La robustesse peut également être considérée comme une estimation du modèle. La robustesse est l'évaluation du modèle en fonction de sa capacité à fonctionner sur de nouvelles données, c'est-à-dire qu'il s'agit de la fonction d'aptitude à maximiser.
Je ne pense pas qu'il s'agisse de concepts très complexes et difficiles à comprendre, mais il est d'autant plus surprenant de constater le nombre d'idées fausses qui circulent à ce sujet.
Les évaluations, la fonction d'aptitude, peuvent se faire à plusieurs niveaux, chaque niveau contrôlant des mesures distinctes. Mais pour une raison quelconque, de nombreuses personnes perçoivent la fonction d'aptitude comme quelque chose de résumé, "au sommet".
Les termes non formulés sont diaboliques))))))
Une fois encore, la fonction d'aptitude est une méthode d'estimation du modèle. La robustesse du modèle dépendra de la fonction d'aptitude choisie pour l'estimation de la robustesse.
La robustesse peut également être considérée comme une estimation du modèle. La robustesse est l'évaluation du modèle quant à sa capacité à fonctionner sur de nouvelles données, c'est-à-dire qu'il s'agit de la fonction d'aptitude à maximiser.
Je ne pense pas qu'il s'agisse de concepts très complexes et difficiles à comprendre, mais il est d'autant plus surprenant de constater le nombre d'idées fausses qui circulent sur ce sujet.
Les évaluations, la fonction d'aptitude, peuvent se faire à plusieurs niveaux, chaque niveau contrôlant des mesures distinctes. Mais pour une raison quelconque, de nombreuses personnes perçoivent la fonction d'aptitude comme quelque chose de résumé, "au sommet".
Cela ne vous dérange pas qu'en réponse à mon code d'un exemple de fonction d'aptitude, et il y en a des centaines, vous utilisiez à nouveau un tas de mots ?
Et personne n'est confondu avec un algorithme d'optimisation top-3 ou même top-1 dans le monde, généralement reconnu et connu comme PSO qu'il a à la fin du classement, et quelques noms connus dont personne n'a entendu parler comme les loups gris, les mauvaises herbes, etc.)
Et vous ? Vos schémas habituels se brisent-ils lorsque vous regardez les tests ?
Faites quelque chose de similaire vous-même, écrivez un code en MQL5 des algorithmes les plus célèbres, décrivez et expliquez comment votre code fonctionne, puis publiez les résultats des tests, afin que tout le monde puisse reproduire ces tests.
Nous parlerons ensuite des questions à poser et des raisons de le faire.
Pour l'instant, vous n'êtes qu'un bavardage sans fondement.
Je ne considère pas cette note comme une note parce qu'on ne sait pas très bien par qui elle a été écrite, on a juste copié des algorithmes en mql et on les a adaptés à quelques fonctions. Et en réalité, les formes des surfaces optimisées sont très variées et il peut y avoir des nuances.
Soit ses algorithmes ont été mal implémentés, soit l'expérience a été mal réalisée, soit les deux