L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 603
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On dit que ReLU est meilleur :)
Comparé à tout ce qui se trouve à Darche - y compris le ReLU - le Sigmoid était le meilleur. Mais la recherche est rapide sur le même site. A d'autres, tout peut changer.
Il faut essayer plutôt que de croire ce qu'ils disent.
Faites confiance mais vérifiez.)Comparé à tout ce qui se trouve à Darche - y compris ReLU - le Sigmoid était le meilleur. Mais la recherche est rapide sur le même site. Sur d'autres, les choses peuvent changer.
Il faut l'essayer et ne pas se fier à ce qu'ils disent.
Faites confiance - mais vérifiez)Et dans le processus d'apprentissage, vous pouvez inclure l'optimisation de la pente, je l'ai fait, mais seulement pour la logique floue. La pente peut fortement l'influencer, oui.
Je n'arrive toujours pas à savoir ce qui est le mieux - sigmoïde ou tangente... ) Certaines personnes écrivent tangent, maintenant je lis que
Pour la plupart des tâches, cela ne fait absolument aucune différence. Cela fait une différence lorsque vous avez des exigences spécifiques pour les NS.
OK... Je vais finir le livre que je viens de lire, puis je lirai d'autres Winner ou autre... et je continuerai à créer des automates à réseaux neuronaux ;)
il ne me reste plus qu'un mois que j'ai consacré aux bots avec NS :))) je dois garder le rythme... une semaine pour d'autres livres et c'est tout.
OK... dès que j'aurai terminé le livre récemment suggéré, que j'aurai lu un peu plus de Winner ou quelque chose comme ça... et ensuite je créerai plus d'automates à réseau neuronal ;)
Il ne reste plus qu'un mois, que je m'étais alloué pour les bots avec NS :))) Je dois garder le rythme... une semaine pour d'autres livres et c'est tout.
C'est ça, Maxim, tu dois travailler.
Trois jours et le réseau est prêt - un réseau neuronal récurrent en 10 lignes de code. Utilisez un logiciel spécialisé, et vous serez heureux.
Je vous l'ai déjà montré, mon réseau est constitué de 3 lignes de code.
1. 1. le configurer,
2. l'entraîner.
3. Travailler.
C'est comme ça qu'il faut travailler, Maxim.
Trois jours et le réseau est prêt - un réseau neuronal récurrent en 10 lignes de code. Utilisez un logiciel spécialisé, et vous serez heureux.
Je vous l'ai déjà montré, mon réseau est constitué de 3 lignes de code.
1. 1. le configurer,
2. l'entraîner.
3. Travailler.
J'en ai toutes sortes - en 3 et 4 lignes :) l'approche même des réseaux statiques est fondamentalement défectueuse pour le forex.
la récurrence aura bientôt le sien (un semblant), et il n'y a rien d'autre à faire
J'en ai de toutes sortes - à la fois en 3 et 4 lignes :) l'approche satnets est fondamentalement défectueuse pour le forex.
la récurrence aura bientôt son propre (un semblant) et il n'y a rien d'autre à faire
Est-ce un axiome de votre part ? )))))
Si vous vous formez à l'optimiseur MT, alors l'approche même de l'application de NS au Forex est défectueuse.)))) IMHO.
C'est un axiome de votre part ? )))))
Si vous vous formez à l'optimiseur MT, l'approche même de l'application de NS dans le forex est défectueuse.))) IMHO.
oui, je suis prompt à tirer des conclusions :)
N'oubliez pas qu'il s'agit d'un optimiseur ... et qu'il restera un optimiseur en mode statique.
comment se fait-il que vous ne compreniez pas ... J'ai déjà compris :)
oui, je suis prompt à tirer des conclusions :)
nous sommes l'optimiseur, n'oubliez pas... et resterons l'optimiseur de manière statique
Comment n'avez-vous pas compris... J'ai déjà compris :)
Maxim, tu as oublié, j'ai déjà les ns qui fonctionnent :)) Un perceptron ordinaire, sans fioritures.
Je ne sais pas quoi faire ensuite - utiliser Python, ou R, ou même l'oublier).
Maxime, tu as oublié, j'ai un NS qui fonctionne déjà). Un perceptron simple, sans fioritures.
Je ne sais toujours pas quoi en faire - soit Python, soit R, soit même l'oublier).
Eh bien, cela ne fonctionne pas sur le Forex.)