Discussion de l'article "L'exemple simple de création d'un indicateur à l'aide d'une logique floue"

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Un nouvel article L'exemple simple de création d'un indicateur à l'aide d'une logique floue a été publié :

L’article est consacré à l’application pratique du concept de logique floue pour l’analyse des marchés financiers. Nous proposons l’exemple de l’indicateur générant des signaux basés sur deux règles floues fondées sur l’indicateur Enveloppes. L’indicateur développé utilise plusieurs tampons d’indicateurs: 7 tampons pour les calculs, 5 tampons pour l’affichage des graphiques et 2 tampons de couleur.

Comment pouvons-nous expliquer à nos machines informatiques la signification d’expressions aussi simples que « ... un peu plus... », « ... trop vite... », « ... presque rien... »? En fait, c’est tout à fait possible en utilisant les éléments de la théorie des ensembles flous, ou plutôt les soi-disant « fonctions d’appartenance ». Voici un exemple de А. Le livre de Leonenkov :

Décrivons la fonction d’appartenance à l’expression « café chaud »: la température du café doit être considérée comme comprise entre 0 et 100 degrés Celsius pour la simple raison qu’à des températures inférieures à 0 degré, il se transformera en glace, tandis qu’à des températures supérieures à 100 degrés, il s’évaporera. Il est tout à fait évident qu’une tasse de café avec une température de 20 degrés ne peut pas être appelée chaude, c’est-à-dire que la fonction d’appartenance dans la catégorie « chaud » est égale à 0, tandis qu’une tasse de café avec une température de 70 degrés appartient définitivement à la catégorie « chaud » et, par conséquent, la valeur de la fonction est égale à 1 dans ce cas.

En ce qui concerne les valeurs de température ​qui se situent entre ces deux valeurs extrêmes, la situation n’est pas si définitive. Certaines personnes peuvent considérer qu’une tasse de café avec une température de 55 degrés est « chaude », tandis que d’autres peuvent la considérer comme « pas si chaude ». C’est le « flou ».

Néanmoins, on peut imaginer l’aspect approximatif de la fonction d’appartenance : elle est « croissante de façon monotone » :


Auteur : Максим Востров

 
La logique floue ne sent même pas la logique floue. Non seulement la fonction d'appartenance a été retirée de l'intervalle "canonique" de [0,1] à [-1,1], mais le calcul de la fonction d'appartenance a été présenté comme un indicateur flou, ce qui ne correspond pas à la réalité. L'étape de défuzzification n'a pas été franchie. Les conditions d'achat/vente sont établies. Pas de crédit. Il serait préférable de renommer l'article "Force de l'indicateur basé sur la probabilité", car il n'y a pas de logique floue ici, mais seulement une probabilité, qui doit également être normalisée.
 
notused:
La logique floue ne sent même pas la logique floue. Non seulement la fonction d'appartenance a été retirée de l'intervalle "canonique" de [0,1] à [-1,1], mais le calcul de la fonction d'appartenance a été présenté comme un indicateur flou, ce qui ne correspond pas à la réalité. L'étape de défuzzification n'a pas été franchie. Les conditions d'achat/vente sont établies. Pas de crédit. Il serait préférable de renommer l'article "Force de l'indicateur basé sur la probabilité", car il n'y a pas de logique floue ici, mais seulement une probabilité, qui doit également être normalisée.

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Je suis venu écrire la même chose, et voici votre commentaire exhaustif :)

 
Cet indicateur n'est pas basé sur la logique floue (ou Fuzzy Inference System) ni sur la théorie des probabilités. Cependant, j'aime l'idée d'identifier à 100% la tendance haussière/baissière de l'action des prix qui est présentée dans cet article.
 

Le titre est trompeur, il n'y a pas de logique floue ici, je suppose que l'auteur n'a pas lu ses livres de référence ou les a mal compris. Pour le reste, il s'agit d'un article classique de "code commenté" ennuyeux.

Ne perdez pas votre temps avec cet article.

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