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Soy una persona multidisciplinaria que ha dedicado los últimos siete años a la investigación y desarrollo de sistemas de trading algorítmico. Mi trabajo fusiona matemáticas avanzadas, ciencia de datos y una visión innovadora del análisis de mercados, con logros concretos en entornos competitivos internacionales.
Logros Clave:
Competencias Internacionales:
Robotrader 2023 (Interactive Brokers) con estrategias en Python.
Robotrader 2025 (Darwinex) usando MQL5.
Desarrollo de modelos de Machine Learning para detección de rupturas estructurales en series de tiempo durante el Challenge ADAI Lab (Abu Dhabi, 2025).
Innovación en Análisis de Mercados:
He desarrollado un enfoque pionero que integra matemáticas, teoría de vibraciones y patrones sonoros para analizar series de tiempo, trascendiendo los métodos técnicos tradicionales.
Web: https://youtube.com/@fiboquantmx?si=h8ApV7axOvtMUfib
Tecnologías:
Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
MQL5 (indicadores personalizados, EAs).
Machine Learning para series temporales.
Projection of Phi Es un indicador técnico que calcula niveles dinámicos de soporte y resistencia. Utiliza proyecciones geométricas angulares y ratios matemáticos para identificar rangos de expansión del mercado. Características: Expansión Fibonacci Dinámica: Proyección de niveles de extensión Cálculo Geométrico: Análisis angular y ratios matemáticos Visualización: Objetos gráficos con etiquetas informativas Compatibilidad: Timeframes de M1 a H4 Aplicaciones: Identificación de zonas para
FRONTIER PIVOTS - Indicador de Niveles Geométricos Este indicador traza niveles o rangos de soporte y resistencia en el gráfico utilizando cálculos matemáticos. Ayuda a los operadores a identificar zonas potenciales de reacción del precio basadas en patrones geométricos. Características Principales: Calcula y muestra automáticamente niveles clave de precio Traza líneas de soporte y resistencia Utiliza datos de precio diarios para el cálculo de niveles Presentación visual clara con colores