Nestor Jose Mendez Boza / Profil

Concepteur de Systèmes de Trading Quantitatif et Chercheur en Analyse de Série Temporelle

Je suis une personne multidisciplinaire qui a consacré les sept dernières années à la recherche et au développement de systèmes de trading algorithmique. Mon travail intègre les mathématiques avancées, la science des données et une vision innovante de l'analyse des marchés, avec des réalisations concrètes dans des environnements compétitifs internationaux.

Réalisations Clés :

Compétitions Internationales :

Robotrader 2023 (Interactive Brokers) avec des stratégies en Python.

Robotrader 2025 (Darwinex) en utilisant MQL5 .

Développement de modèles de Machine Learning pour la détection de ruptures structurelles dans les séries temporelles lors du ADAI Lab Challenge (Abu Dhabi, 2025).

Innovation en Analyse des Marchés :

J'ai développé une approche pionnière qui intègre les mathématiques, la théorie des vibrations et les motifs sonores pour analyser les séries temporelles, transcendant les méthodes techniques traditionnelles. Cette perspective unique me permet d'identifier des structures et des rythmes cachés dans les données financières que les outils conventionnels négligent souvent.

Web : https://youtube.com/@fiboquantmx?si=h8ApV7axOvtMUfib

Technologies :

Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)

MQL5 (indicateurs personnalisés, Experts Advisors)

Machine Learning pour la prévision des séries temporelles

Techniques de traitement du signal et d'analyse fréquentielle