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Este indicador está construido deliberadamente para evitar el repintado. Una vez que una vela se ha cerrado, la salida que produce permanece fija y sin cambios. Este comportamiento garantiza la precisión durante el backtesting y proporciona fiabilidad en la ejecución de estrategias en tiempo real. A diferencia de los métodos tradicionales, como la regresión lineal o polinómica, los métodos basados en el kernel no asumen ninguna forma o distribución específica para los datos. En su lugar, se
📈 Keltner Channel MultiBand - Periodo 20 | ATR 10 | Bandas 1.5, 2.0, 2.5 Desbloquee la sincronización precisa del mercado con el mapeo de tendencias de triple banda El Keltner Channel MultiBand es una poderosa herramienta técnica diseñada para ayudar a los operadores a identificar oportunidades de tendencia , optimizar los puntos de entrada y colocar estratégicamente los niveles de Take Profit (TP) y Stop Loss (SL) . Características principales: Bandas triples (1.5x, 2.0x, 2.5x ATR) : Ofrece
🌀 S uperposición multiperiodo del índice del canal común (CCI) Visión general: La superposición multiperiodo del Índice del Canal Común es una potente herramienta que aporta claridad y una visión multitemporal a sus decisiones de negociación. Al combinar tres periodos diferentes del Índice del Canal de Materias Primas (CCI) -5 , 15 y 60- en una única pantalla unificada, este indicador ofrece una visión por capas del impulso del mercado y de las condiciones de sobrecompra/sobreventa. 🔧
Media Móvil Exponencial de Alto Plazo (HTF EMA) Detecte la tendencia con claridad, sea cual sea su marco temporal. El Indicador HTF EMA trae el poder del análisis de alto marco de tiempo directamente a su gráfico actual. Ya sea que esté operando en M5, M15, H1 o cualquier marco de tiempo intradiario, esta herramienta superpone la Media Móvil Exponencial (EMA) de su marco de tiempo superior elegido, como H1, H4 o D1, para que pueda tomar decisiones más inteligentes y seguras. Características
Este indicador está construido deliberadamente para evitar el repintado. Una vez que una vela se ha cerrado, la salida que produce permanece fija y sin cambios. Este comportamiento garantiza la precisión durante el backtesting y proporciona fiabilidad en la ejecución de estrategias en tiempo real. A diferencia de los métodos tradicionales, como la regresión lineal o polinómica, los métodos basados en el kernel no asumen ninguna forma o distribución específica para los datos. En su lugar, se