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Dieser Indikator ist absichtlich so konstruiert, dass er nicht neu gezeichnet wird. Sobald eine Kerze geschlossen ist, bleibt die Ausgabe, die er erzeugt, fest und unverändert. Dieses Verhalten sorgt für Genauigkeit beim Backtesting und für Zuverlässigkeit bei der Ausführung von Strategien in Echtzeit. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden wie der linearen oder polynomialen Regression gehen kernelbasierte Methoden nicht von einer bestimmten Form oder Verteilung der Daten aus. Stattdessen
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