Ayoub Sabri / Perfil
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DQN Multi-Forex M15 es un indicador de trading basado en redes neuronales para MetaTrader 5, disenado para analizar las condiciones del mercado en multiples pares de divisas principales y mostrar senales de COMPRA y VENTA directamente en el grafico. El indicador utiliza un modelo Deep Q-Network entrenado individualmente en cada par de divisas con datos historicos, para evaluar el comportamiento del mercado y seleccionar automaticamente la estrategia mas adecuada. Pares soportados EURUSD GBPUSD
PPO Trading V4 es un sistema automatizado para MetaTrader 5 diseñado para analizar el índice Dow Jones (US30) y ejecutar operaciones basadas en señales generadas por un modelo de aprendizaje por refuerzo. El sistema utiliza técnicas de machine learning y análisis estadístico para evaluar las condiciones del mercado. Lógica del modelo El modelo se basa en el algoritmo Proximal Policy Optimization (PPO). La red neuronal procesa 22 variables del mercado derivadas de precios e indicadores técnicos
DQN Gold XAUUSD es un indicador de trading basado en redes neuronales para MetaTrader 5 diseñado para analizar el mercado del oro (XAUUSD) y mostrar señales BUY y SELL directamente en el gráfico. El indicador utiliza un modelo Deep Q-Network (DQN) entrenado con datos históricos para analizar el comportamiento del mercado y seleccionar la estrategia más adecuada. Lógica del modelo El modelo fue entrenado utilizando seis estrategias: estrategia momentum estrategia de tendencia estrategia Multi-RSI
DQN USDJPY es un indicador de trading basado en redes neuronales para MetaTrader 5 diseñado para analizar el mercado USDJPY y mostrar señales BUY y SELL directamente en el gráfico. El indicador utiliza un modelo Deep Q-Network (DQN) entrenado con datos históricos para evaluar el comportamiento del mercado y seleccionar la estrategia más adecuada. Lógica del modelo El modelo fue entrenado utilizando seis estrategias: estrategia momentum estrategia de tendencia estrategia Multi-RSI estrategia



