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PPO Trading V4 es un sistema automatizado para MetaTrader 5 diseñado para analizar el índice Dow Jones (US30) y ejecutar operaciones basadas en señales generadas por un modelo de aprendizaje por refuerzo. El sistema utiliza técnicas de machine learning y análisis estadístico para evaluar las condiciones del mercado. Lógica del modelo El modelo se basa en el algoritmo Proximal Policy Optimization (PPO). La red neuronal procesa 22 variables del mercado derivadas de precios e indicadores técnicos
DQN Gold XAUUSD es un indicador de trading basado en redes neuronales para MetaTrader 5 diseñado para analizar el mercado del oro (XAUUSD) y mostrar señales BUY y SELL directamente en el gráfico. El indicador utiliza un modelo Deep Q-Network (DQN) entrenado con datos históricos para analizar el comportamiento del mercado y seleccionar la estrategia más adecuada. Lógica del modelo El modelo fue entrenado utilizando seis estrategias: estrategia momentum estrategia de tendencia estrategia Multi-RSI