Uso de OpenCV para reconocer patrones gráficos - página 3
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Se puede hacer sin bibliotecas y sin NS. El indicador reconoce y numera instantáneamente hasta 9999 patrones. Es posible que haya más, pero no es necesario que haya tantos.
El reconocimiento facial es, por supuesto, increíble. Pero no es seguro que el método de reconocimiento facial funcione para reconocer patrones en un gráfico. La correlación tampoco es mala a la hora de reconocerlos, dependiendo del umbral que se utilice, y algunas otras cosas. El problema es que la correlación "ve" de forma un poco diferente a un humano. Necesitamos un método que se ajuste a la forma de ver de una persona. Con el reconocimiento de rostros se ha encontrado un método así (a no ser que se considere que no se ha ido más allá de las películas, y todo se exagera en ellas).
Por supuesto, sería interesante reflexionar y experimentar... Pero, ¿quién de los presentes sería capaz de plantear una tesis sensata?
Quiero compartir mis conocimientos y experiencia en este campo. Tengo una tarea muy sencilla, pero no estoy en el tema. Debería reconocer los números en los sitios de opciones binarias por lo menos. Preferiblemente, también los nombres de los pares de divisas. Se necesita para un robot clicker.
árbitro )
esto es OpenCV - biblioteca del puesto 1
se utiliza en un popular software para el arbitraje binario
no conozco los detalles, sólo sé lo que sé
árbitro )
esto es OpenCV - biblioteca del puesto 1
se utiliza en un popular software para el arbitraje binario
No conozco ningún detalle, sólo sé lo que sé.
Aha, oops, voy a echar un vistazo. Por cierto, no soy un árbitro, tripas de scalper para forex.