Discusión sobre el artículo "Redes neuronales: así de sencillo"

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Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo:

Cada vez que hablamos de inteligencia artificial, en nuestra cabeza surgen todo tipo de ideas fantásticas, y nos parece que se trata de algo complicado e inalcanzable. Sin embargo, cada día oímos hablar de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. En las noticias se escribe con cada vez mayor frecuencia sobre los logros en el uso de redes neuronales. En el presente artículo, queremos mostrar al lector lo sencillo que puede resultar para cualquiera crear una red neuronal y usar los logros de la inteligencia artificial en el trading.

En la Wikipedia encontramos la siguiente definición de lo que es una red neuronal:

"Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional vagamente inspirado en el comportamiento observado en su homólogo biológico. Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales."

Es decir, una red neuronal artificial es una cierta entidad que consta de una matriz de neuronas artificiales con una conexión organizada entre las mismas. En este caso, además, la organización de la interacción mutua de las neuronas se ha creado a imagen y semejanza del cerebro de un organismo vivo.

En la figura de abajo podemos el esquema de una red neuronal simple. En esta, las neuronas están marcadas con círculos, mientras que las conexiones entre las mismas se muestran con líneas. Como podemos ver por la figura, las neuronas se disponen en capas que se dividen en 3 grupos. En color azul se marca la capa de las neuronas de entrada, a las que se suministra la información original. En color verde y rojo se marcan las neuronas de salida, que generan el resultado del trabajo de la red neuronal. Entre ellas se ubican las neuronas grises, que forman la llamada capa oculta. 

Ejemplo de red neuronal simple

Autor: Dmitriy Gizlyk

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