Having 86% of success rate, but need logic correction.

[Sergey Efimov]

Ehlo,

I have created a network miner, which uses trading flow to find financial signs (trader[s] buy/sell signs). I have success of 83% confirmed and 91% not confirmed success rate. I need a [wo/]man, possibly developer or just an agent which will direct me in using trade technology according to my needs.

My needs: 15$ of income perday, on M15/4H. Using 100$ as start capital.Furher every gained 1k$ will increase lot count (0.01 at start)

What i have:

1) An financial flow s ign find er (based on neural networks (FANN)).  Which creates mathematical functions to extract signs on real-time data-flow.

2) An MT4 EA c# program that uses networks generated in goto 1

3) A super-pvp-met-owned development engine. (dont ask what is it, coz i then will need to kill you so noone knows)

4) A problem: 83% of trades are profitable ~0.35$, other 17% are very improvident  ~5-10$. need trader to get an idea how overcome this. 

meta data:
mathematical functions supported (remove trader_): 

• trader_acos — Vector Trigonometric ACos
• trader_ad — Chaikin A/D Line
• trader_add — Vector Arithmetic Add
• trader_adosc — Chaikin A/D Oscillator
• trader_adx — Average Directional Movement Index
• trader_adxr — Average Directional Movement Index Rating
• trader_apo — Absolute Price Oscillator
• trader_aroon — Aroon
• trader_aroonosc — Aroon Oscillator
• trader_asin — Vector Trigonometric ASin
• trader_atan — Vector Trigonometric ATan
• trader_atr — Average True Range
• trader_avgprice — Average Price
• trader_bbands — Bollinger Bands
• trader_beta — Beta
• trader_bop — Balance Of Power
• trader_cci — Commodity Channel Index
• trader_cdl2crows — Two Crows
• trader_cdl3blackcrows — Three Black Crows
• trader_cdl3inside — Three Inside Up/Down
• trader_cdl3linestrike — Three-Line Strike
• trader_cdl3outside — Three Outside Up/Down
• trader_cdl3starsinsouth — Three Stars In The South
• trader_cdl3whitesoldiers — Three Advancing White Soldiers
• trader_cdlabandonedbaby — Abandoned Baby
• trader_cdladvanceblock — Advance Block
• trader_cdlbelthold — Belt-hold
• trader_cdlbreakaway — Breakaway
• trader_cdlclosingmarubozu — Closing Marubozu
• trader_cdlconcealbabyswall — Concealing Baby Swallow
• trader_cdlcounterattack — Counterattack
• trader_cdldarkcloudcover — Dark Cloud Cover
• trader_cdldoji — Doji
• trader_cdldojistar — Doji Star
• trader_cdldragonflydoji — Dragonfly Doji
• trader_cdlengulfing — Engulfing Pattern
• trader_cdleveningdojistar — Evening Doji Star
• trader_cdleveningstar — Evening Star
• trader_cdlgapsidesidewhite — Up/Down-gap side-by-side white lines
• trader_cdlgravestonedoji — Gravestone Doji
• trader_cdlhammer — Hammer
• trader_cdlhangingman — Hanging Man
• trader_cdlharami — Harami Pattern
• trader_cdlharamicross — Harami Cross Pattern
• trader_cdlhighwave — High-Wave Candle
• trader_cdlhikkake — Hikkake Pattern
• trader_cdlhikkakemod — Modified Hikkake Pattern
• trader_cdlhomingpigeon — Homing Pigeon
• trader_cdlidentical3crows — Identical Three Crows
• trader_cdlinneck — In-Neck Pattern
• trader_cdlinvertedhammer — Inverted Hammer
• trader_cdlkicking — Kicking
• trader_cdlkickingbylength — Kicking - bull/bear determined by the longer marubozu
• trader_cdlladderbottom — Ladder Bottom
• trader_cdllongleggeddoji — Long Legged Doji
• trader_cdllongline — Long Line Candle
• trader_cdlmarubozu — Marubozu
• trader_cdlmatchinglow — Matching Low
• trader_cdlmathold — Mat Hold
• trader_cdlmorningdojistar — Morning Doji Star
• trader_cdlmorningstar — Morning Star
• trader_cdlonneck — On-Neck Pattern
• trader_cdlpiercing — Piercing Pattern
• trader_cdlrickshawman — Rickshaw Man
• trader_cdlrisefall3methods — Rising/Falling Three Methods
• trader_cdlseparatinglines — Separating Lines
• trader_cdlshootingstar — Shooting Star
• trader_cdlshortline — Short Line Candle
• trader_cdlspinningtop — Spinning Top
• trader_cdlstalledpattern — Stalled Pattern
• trader_cdlsticksandwich — Stick Sandwich
• trader_cdltakuri — Takuri (Dragonfly Doji with very long lower shadow)
• trader_cdltasukigap — Tasuki Gap
• trader_cdlthrusting — Thrusting Pattern
• trader_cdltristar — Tristar Pattern
• trader_cdlunique3river — Unique 3 River
• trader_cdlupsidegap2crows — Upside Gap Two Crows
• trader_cdlxsidegap3methods — Upside/Downside Gap Three Methods
• trader_ceil — Vector Ceil
• trader_cmo — Chande Momentum Oscillator
• trader_correl — Pearson's Correlation Coefficient (r)
• trader_cos — Vector Trigonometric Cos
• trader_cosh — Vector Trigonometric Cosh
• trader_dema — Double Exponential Moving Average
• trader_div — Vector Arithmetic Div
• trader_dx — Directional Movement Index
• trader_ema — Exponential Moving Average
• trader_errno — Get error code
• trader_exp — Vector Arithmetic Exp
• trader_floor — Vector Floor
• trader_get_compat — Get compatibility mode
• trader_get_unstable_period — Get unstable period
• trader_ht_dcperiod — Hilbert Transform - Dominant Cycle Period
• trader_ht_dcphase — Hilbert Transform - Dominant Cycle Phase
• trader_ht_phasor — Hilbert Transform - Phasor Components
• trader_ht_sine — Hilbert Transform - SineWave
• trader_ht_trendline — Hilbert Transform - Instantaneous Trendline
• trader_ht_trendmode — Hilbert Transform - Trend vs Cycle Mode
• trader_kama — Kaufman Adaptive Moving Average
• trader_linearreg_angle — Linear Regression Angle
• trader_linearreg_intercept — Linear Regression Intercept
• trader_linearreg_slope — Linear Regression Slope
• trader_linearreg — Linear Regression
• trader_ln — Vector Log Natural
• trader_log10 — Vector Log10
• trader_ma — Moving average
• trader_macd — Moving Average Convergence/Divergence
• trader_macdext — MACD with controllable MA type
• trader_macdfix — Moving Average Convergence/Divergence Fix 12/26
• trader_mama — MESA Adaptive Moving Average
• trader_mavp — Moving average with variable period
• trader_max — Highest value over a specified period
• trader_maxindex — Index of highest value over a specified period
• trader_medprice — Median Price
• trader_mfi — Money Flow Index
• trader_midpoint — MidPoint over period
• trader_midprice — Midpoint Price over period
• trader_min — Lowest value over a specified period
• trader_minindex — Index of lowest value over a specified period
• trader_minmax — Lowest and highest values over a specified period
• trader_minmaxindex — Indexes of lowest and highest values over a specified period
• trader_minus_di — Minus Directional Indicator
• trader_minus_dm — Minus Directional Movement
• trader_mom — Momentum
• trader_mult — Vector Arithmetic Mult
• trader_natr — Normalized Average True Range
• trader_obv — On Balance Volume
• trader_plus_di — Plus Directional Indicator
• trader_plus_dm — Plus Directional Movement
• trader_ppo — Percentage Price Oscillator
• trader_roc — Rate of change : ((price/prevPrice)-1)*100
• trader_rocp — Rate of change Percentage: (price-prevPrice)/prevPrice
• trader_rocr100 — Rate of change ratio 100 scale: (price/prevPrice)*100
• trader_rocr — Rate of change ratio: (price/prevPrice)
• trader_rsi — Relative Strength Index
• trader_sar — Parabolic SAR
• trader_sarext — Parabolic SAR - Extended
• trader_set_compat — Set compatibility mode
• trader_set_unstable_period — Set unstable period
• trader_sin — Vector Trigonometric Sin
• trader_sinh — Vector Trigonometric Sinh
• trader_sma — Simple Moving Average
• trader_sqrt — Vector Square Root
• trader_stddev — Standard Deviation
• trader_stoch — Stochastic
• trader_stochf — Stochastic Fast
• trader_stochrsi — Stochastic Relative Strength Index
• trader_sub — Vector Arithmetic Subtraction
• trader_sum — Summation
• trader_t3 — Triple Exponential Moving Average (T3)
• trader_tan — Vector Trigonometric Tan
• trader_tanh — Vector Trigonometric Tanh
• trader_tema — Triple Exponential Moving Average
• trader_trange — True Range
• trader_trima — Triangular Moving Average
• trader_trix — 1-day Rate-Of-Change (ROC) of a Triple Smooth EMA
• trader_tsf — Time Series Forecast
• trader_typprice — Typical Price
• trader_ultosc — Ultimate Oscillator
• trader_var — Variance
• trader_wclprice — Weighted Close Price
• trader_willr — Williams' %R
• trader_wma — Weighted Moving Average

Neural network params randomization (in alpha 0.0.1 version):

2) the function itself avg / STOCH / MOM / .... 3) the parameters of this function 4) the order of the function 5) the number of input parameters for the function (i.e. how many high / low / open prices to take ...), in the code it is InputDimension 6) activation function for the incoming layer of the neural network 7) activation function for the intermediate layers of the neural network 8) the number of neurons in the layers 9) additional network parameters that are based on the train algorithm. e.g. LearningRate, Percentage of Interconnected Neurons (Connection Rate), RPROP Step size, Weight Decoy, Temp (if it’s SARPROP. there is little to say about cooling or heating, the mathematics say is accurate. but on the Internet there is conflicting information about this, someone writes about heating, someone says about the initial test of this technology during cooling, namely the optimal distribution of atoms in the crystal lattice at the moment of cooling, that is, when heated, the opposite effect will be, even it’s approximately understandable to the fool who is different. but I can’t check it with my matan, sometimes I even thought that it’s for fun (fake? fucking ??) fakes. I even found combined temperature technologies, but that’s interesting. after all, I also began to try different technologies of the train in one era according to the logic of my own imagination). and a bunch of parameters that we can change, and what’s most important, we can get a really working network with a little change, while applying other trains or fundamentally changing the train will not get the data. V00t.

Programmers/Agents/Hate help Recognizer Enabled.

alpha researches: https://github.com/kilitary/fann-related

If you're interested, you will find beta.

-- Sent from umbrella core sector. Directorate approved. Drylock council awareness e d.

[Alain Verleyen]

4) A problem: 83% of trades are profitable ~0.35$, other 17% are very improvident  ~5-10$. need trader to get an idea how overcome this. 

In summary, you have nothing but a losing system.

[Sergey Efimov]

Alain Verleyen:

In summary, you have nothing but a losing system.

Yes, for current state. But this can be repaired by using plus aspects of it. The 83% success part.

[[Deleted]]

Sergey Efimov:
Yes, for current state. But this can be repaired by using plus aspects of it. The 83% success part.

A typical losing system with high success rate is base on leaving the losing trades open and close the winning trades immediately, which also matches with your description of winning trades ~ $0.35 and losing trades at ~ $5-$10. Unless you find a way to maintain your 83% success rate while fixing the system so that winning trades covers losing trades. 

[Alain Verleyen]

Sergey Efimov:
Yes, for current state. But this can be repaired by using plus aspects of it. The 83% success part.

I wish you all success.

[Sergey Efimov]

Alain Verleyen:
I wish you all success.

thx

[Sergey Efimov]

Meatshell123:

A typical losing system with high success rate is base on leaving the losing trades open and close the winning trades immediately, which also matches with your description of winning trades ~ $0.35 and losing trades at ~ $5-$10. Unless you find a way to maintain your 83% success rate while fixing the system so that winning trades covers losing trades. 

I read your threads. Need time to converge this. 

I think i have no knowledge of how to limit maximum loss on the trade. Currently different test periods can be good trained with optimization for example last month to predict current week. But i am still investigating this.

If i can find a smart trader ... at least i will give him a full programmers hands.