Felipe Ignacio Sepulveda Galvez / Profil
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Over the past decade, I’ve focused on building robust algorithmic models using statistical validation, Monte Carlo simulations, and walk-forward optimization to ensure reliability under changing market conditions. Each Expert Advisor I release reflects the same principles used in institutional environments: controlled exposure, adaptive logic, and data-driven design.
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Institutional traders chase longevity.
If your strategy can survive volatility spikes and data anomalies, profits will come naturally.
Defense wins tournaments.
Write every trade.
Note your logic, context, and emotion.
Patterns appear only when you externalize them, memory filters the losses, journals expose them.
Gaps, inconsistent timestamps, or bad ticks can make a random system look like alpha.
Always verify tick integrity before trusting any performance curve.
Think in currencies, not pairs.
Institutional books always track net exposure by base currency.
The sweet spot for long-term survival is 0.5%–1% risk per trade.
Not exciting, but sustainable.
Compounding rewards consistency, not adrenaline.
Change one variable at a time.
If your strategy breaks after small parameter shifts, it never worked... it was overfitted.
Professionals measure performance by risk-adjusted return, not number of trades.
Patience is a position.
EURUSD and GBPUSD often move as one.
Always check the correlation matrix, you might be running the same risk twice under different names.



