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Der MT4-Indikator Trenddauerprognose wurde entwickelt, um die wahrscheinliche Dauer eines Aufwärts- oder Abwärtstrends abzuschätzen. Unter Verwendung eines gleitenden Hull-Durchschnitts (HMA) zur Erkennung von Richtungswechseln verfolgt er die Dauer jedes historischen Trends und berechnet einen Durchschnitt, um zu prognostizieren, wie lange der aktuelle Trend statistisch gesehen wahrscheinlich anhalten wird. Dadurch können Händler sowohl die Trendstärke in Echtzeit als auch potenzielle
Der MT5-Indikator Trenddauerprognose wurde entwickelt, um die wahrscheinliche Dauer eines Aufwärts- oder Abwärtstrends abzuschätzen. Unter Verwendung eines gleitenden Hull-Durchschnitts (HMA) zur Erkennung von Richtungsänderungen verfolgt er die Dauer jedes historischen Trends und berechnet einen Durchschnitt, um vorherzusagen, wie lange der aktuelle Trend statistisch gesehen wahrscheinlich anhalten wird. Dadurch können Händler sowohl die Trendstärke in Echtzeit als auch potenzielle
Der ICT Anchored Market Structures with Validation Handelsindikator wurde entwickelt, um Präzision, Objektivität und Automatisierung in die Preisaktionsanalyse zu bringen. Er hilft Händlern, Marktstrukturverschiebungen, Trendbestätigungen und Liquiditätsschwankungen über kurz-, mittel- und langfristige Marktphasen hinweg in Echtzeit zu visualisieren - alles direkt im Preis verankert, ohne auf externe oder benutzerdefinierte Eingaben angewiesen zu sein. Verwendet Die Marktstruktur ist eine der
Der ICT Anchored Market Structures with Validation Handelsindikator wurde entwickelt, um Präzision, Objektivität und Automatisierung in die Preisaktionsanalyse zu bringen. Er hilft Händlern, Marktstrukturverschiebungen, Trendbestätigungen und Liquiditätsschwankungen über kurz-, mittel- und langfristige Marktphasen hinweg in Echtzeit zu visualisieren - alles direkt im Preis verankert, ohne auf externe oder benutzerdefinierte Eingaben angewiesen zu sein. Verwendet Die Marktstruktur ist eine der
Der Indikator Area of Value Detection identifiziert und markiert automatisch wichtige institutionelle Preiszonen, einschließlich Liquiditätsbereiche, Orderblocks und Fair Value Gaps (FVG). Er soll Händlern helfen, Marktungleichgewichte und potenzielle Points of Interest (POIs) zu erkennen, die von Smart-Money-Teilnehmern genutzt werden. Wichtigste Merkmale Liquiditätszonen : Erkennt Cluster von gleichen Hochs/Tiefs und Liquiditätspools, in denen sich wahrscheinlich Stop-Orders ansammeln
Der Indikator Area of Value Detection identifiziert und markiert automatisch wichtige institutionelle Preiszonen, einschließlich Liquiditätsbereiche, Orderblocks und Fair Value Gaps (FVG). Er soll Händlern helfen, Marktungleichgewichte und potenzielle Points of Interest (POIs) zu erkennen, die von Smart-Money-Teilnehmern genutzt werden. Wichtigste Merkmale Liquiditätszonen : Erkennt Cluster von gleichen Hochs/Tiefs und Liquiditätspools, in denen sich wahrscheinlich Stop-Orders ansammeln
Der Trendlinien-Oszillator hilft Händlern bei der Erkennung von Trends und Momentum auf der Grundlage der normalisierten Abstände zwischen dem aktuellen Kurs und den zuletzt erkannten Aufwärts- und Abwärtstrendlinien. Der Indikator bietet Aufwärts- und Abwärtsmomentum, eine Signallinie mit Kreuzungen und mehrere Glättungsoptionen. ANWENDUNG Der Trendlinien-Oszillator arbeitet systematisch: Identifizierung von Pivot-Hochs und -Tiefs. Verbindung von Pivots zur Bildung von Aufwärts- (Unterstützung)
Der Trendlinien-Oszillator hilft Händlern bei der Erkennung von Trends und Momentum auf der Grundlage der normalisierten Abstände zwischen dem aktuellen Kurs und den zuletzt erkannten Aufwärts- und Abwärtstrendlinien. Der Indikator bietet Aufwärts- und Abwärtsmomentum, eine Signallinie mit Kreuzungen und mehrere Glättungsoptionen. ANWENDUNG Der Trendlinien-Oszillator arbeitet systematisch: Identifizierung von Pivot-Hochs und -Tiefs. Verbindung von Pivots zur Bildung von Aufwärts- (Unterstützung)
Der Indikator "Marktstruktursignal" wurde entwickelt, um die Veränderung des Charakters (CHoCH) und den Bruch der Struktur (BOS) im Kursgeschehen zu erkennen und hilft Händlern, potenzielle Trendumkehrungen oder -fortsetzungen zu identifizieren. Der Indikator kombiniert die Marktstrukturanalyse mit der Volatilität (ATR), um mögliche Risiko-/Ertragszonen aufzuzeigen, und unterstützt gleichzeitig Multi-Channel-Warnungen, damit kein Handelssignal verpasst wird. Auswertung Trend-Analyse : Die
Der Indikator "Marktstruktursignal" wurde entwickelt, um die Veränderung des Charakters (CHoCH) und den Bruch der Struktur (BOS) im Kursgeschehen zu erkennen und hilft Händlern, potenzielle Trendumkehrungen oder -fortsetzungen zu identifizieren. Der Indikator kombiniert die Marktstrukturanalyse mit der Volatilität (ATR), um mögliche Risiko-/Ertragszonen aufzuzeigen, und unterstützt gleichzeitig Multi-Channel-Warnungen, damit kein Handelssignal verpasst wird. Auswertung Trend-Analyse : Die
SMC Analyzer Multi-Timeframe ist ein leistungsstarkes Tool, das Händlern hilft, Smart Money Concepts (SMC) über mehrere Zeitrahmen hinweg anzuwenden. Dieser Indikator identifiziert wichtige strukturelle Punkte wie Marktstrukturverschiebungen (Break of Structure und Change of Character), Orderblöcke, Fair Value Gaps (FVG) und Liquiditätszonen aus höheren Zeitrahmen und überlagert sie auf dem aktuellen Chart. Durch den Abgleich dieser kritischen SMC-Signale über mehrere Zeitrahmen hinweg erhalten
SMC Analyzer Multi-Timeframe ist ein leistungsstarkes Tool, das Händlern hilft, Smart Money Concepts (SMC) über mehrere Zeitrahmen hinweg anzuwenden. Dieser Indikator identifiziert wichtige strukturelle Punkte wie Marktstrukturverschiebungen (Break of Structure und Change of Character), Orderblöcke, Fair Value Gaps (FVG) und Liquiditätszonen aus höheren Zeitrahmen und überlagert sie auf dem aktuellen Chart. Durch den Abgleich dieser kritischen SMC-Signale über mehrere Zeitrahmen hinweg erhalten
Der Adaptive Gaußsche gleitende Durchschnitt oder auch bekannt als Machine Learning Moving Average (MLMA) ist ein fortschrittlicher technischer Indikator, der einen dynamischen gleitenden Durchschnitt unter Verwendung eines Gauß-Prozess-Regressionsmodells (GPR) berechnet. Im Gegensatz zu herkömmlichen gleitenden Durchschnitten, die auf einer einfachen arithmetischen oder exponentiellen Glättung beruhen, wendet der MLMA eine datengesteuerte, nichtlineare Gewichtungsfunktion an, die aus dem
Der Adaptive Gaußsche gleitende Durchschnitt oder auch bekannt als Machine Learning Moving Average (MLMA) ist ein fortschrittlicher technischer Indikator, der einen dynamischen gleitenden Durchschnitt unter Verwendung eines Gauß-Prozess-Regressionsmodells (GPR) berechnet. Im Gegensatz zu herkömmlichen gleitenden Durchschnitten, die auf einer einfachen arithmetischen oder exponentiellen Glättung beruhen, wendet der MLMA eine datengesteuerte, nichtlineare Gewichtungsfunktion an, die aus dem
Der Indikator RSI-Divergenz + FVG-Signal kombiniert die Divergenz des Relative-Stärke-Index (RSI) mit der Erkennung der Fair Value Gap (FVG) , um Kauf- und Verkaufssignale mit hoher Wahrscheinlichkeit zu generieren, die sowohl auf Momentum-Verschiebungen als auch auf institutionellen Ungleichgewichtszonen basieren. Hauptmerkmale: Erkennung von RSI-Divergenzen : Identifiziert sowohl reguläre als auch versteckte Aufwärts-/Abwärts-Divergenzen zwischen Preis und RSI. Divergenzen weisen auf mögliche
Der Indikator RSI-Divergenz + FVG-Signal kombiniert die Divergenz des Relative-Stärke-Index (RSI) mit der Erkennung der Fair Value Gap (FVG) , um Kauf- und Verkaufssignale mit hoher Wahrscheinlichkeit zu generieren, die sowohl auf Momentum-Verschiebungen als auch auf institutionellen Ungleichgewichtszonen basieren. Hauptmerkmale: RSI-Divergenz-Erkennung : Identifiziert sowohl reguläre als auch versteckte bullische/bärische Divergenzen zwischen Preis und RSI. Divergenzen weisen auf mögliche
Das MACD-FVG-Signalsystem ist ein hybrider Handelsindikator, der die Stärke der Momentum-Analyse durch den MACD (Moving Average Convergence Divergence) mit der Präzision der Fair Value Gap-Erkennung (FVG) kombiniert, um Kauf- und Verkaufssignale mit hoher Wahrscheinlichkeit zu generieren. Dieser Indikator verbessert die traditionellen MACD-Signale, indem er Momentum-Verschiebungen mit Marktineffizienzen validiert und Händlern eine verfeinerte Einstiegsstrategie bietet. Hauptmerkmale: MACD mit
Das MACD-FVG-Signalsystem ist ein hybrider Handelsindikator, der die Stärke der Momentum-Analyse durch den MACD (Moving Average Convergence Divergence) mit der Präzision der Fair Value Gap-Erkennung (FVG) kombiniert, um Kauf- und Verkaufssignale mit hoher Wahrscheinlichkeit zu generieren. Dieser Indikator verbessert die traditionellen MACD-Signale, indem er Momentum-Verschiebungen mit Marktineffizienzen validiert und Händlern eine verfeinerte Einstiegsstrategie bietet. Hauptmerkmale: MACD mit
Supertrend Targets Signal ist ein leistungsfähiger Trendfolge- und Ausbruchsbestätigungsindikator, der Händlern hilft, Einstiegspunkte mit hoher Wahrscheinlichkeit zu identifizieren , dynamische Zielzonen zu visualisieren und klare, zuverlässige Signale unter verschiedenen Marktbedingungen zu erhalten . Die Kerntrendlogik basiert auf einem benutzerdefinierten Supertrend, der eine ATR-basierte Bandstruktur mit langen Glättungsketten - zuerst durch einen WMA, dann durch einen EMA - verwendet, die