Indikatoren: Fixed-Width Fractional Differencing (FFD)
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Fixed-Width Fractional Differencing (FFD):
MQL5-Implementierung der FFD-Methode (Fixed-Width Fractional Differencing) aus López de Prados „Advances in Financial Machine Learning“ (Kapitel 5). Wandelt eine nichtstationäre Kursreihe in eine stationäre um und bewahrt dabei ein Maximum an historischem Gedächtnis; die Ausgabe wird gegenüber der Python-Bibliothek „afml“ kreuzvalidiert und weist eine Abweichung von höchstens 1e-12 auf.
Author: Patrick Murimi Njoroge