Diskussion zum Artikel "Erstellung einer Strategie der Rückkehr zum Mittelwert auf der Grundlage von maschinellem Lernen" - Seite 2

Neuer Kommentar
[Gelöscht]  
fxsaber #:

Ich habe die Lektüre bis zu diesem Punkt beendet und habe nicht verstanden, woher das kommt.

Sagt den ausgewählten Cluster voraus, einen von 10. Wenn er es vorhersagt, erlaubt er den Handel. Analog zur Verwendung eines anderen Fasenfilters.
 

Сигналы на закрытие работают по обратной логике.

Was ist das?

input int stoploss = 2000;             //Verlust stoppen
input int takeprofit = 200;            //Gewinnmitnahme
[Gelöscht]  
fxsaber #:

Was ist das?

Die Eingaben des Bots, du kannst sie verwenden.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Sagt den ausgewählten Cluster voraus, einen von 10. Wenn er vorhergesagt wird, ist der Handel möglich. Ähnlich wie bei der Verwendung eines anderen Bevel-Filters.

Das ist es, was ich nicht verstehe. Warum ein Cluster vorhersagen, wenn sofort klar ist, in welchem wir uns befinden?

 
Maxim Dmitrievsky #:
Eingaben des Bots

Sie haben also nicht an der Schulung teilgenommen, sondern den Bot nur zum Experimentieren in MT5 hinzugefügt?

Maxim Dmitrievsky #:
kann aufgerufen werden.
Es ist eigentlich schmerzhaft, da der Code überhaupt nicht für eine akzeptable Geschwindigkeit der Berechnungen geschrieben wurde.
[Gelöscht]  
fxsaber #:

Das verstehe ich nicht. Warum sollten wir einen Cluster vorhersagen, wenn wir auf einen Blick wissen, in welchem wir uns befinden?

Modellausgaben werden Vorhersagen genannt
 
Maxim Dmitrievsky #:
Die Ergebnisse des Modells werden Vorhersagen genannt.

Danke, ich freue mich über die Erleuchtung.

Ich habe den Artikel gelesen. Überhaupt kein Wasser. Ich danke Ihnen.

[Gelöscht]  
fxsaber #:

D.h. Sie haben nicht an der Schulung teilgenommen, sondern sie nur zum Experimentieren in MT5 hinzugefügt?

Sie sind in keiner Weise am Training beteiligt, aber sie nehmen an der Modellauswahl im Python-Skript teil. Sie können sie beliebig ändern. Diese Strategie funktioniert am einfachsten mit längeren Stopps. Warum das so ist und wie man es beheben kann, ist ein anderes Thema. Es hängt mit der Clusterbildung zusammen, wenn zwischen den Beobachtungen große Zeitabstände liegen können.
[Gelöscht]  
fxsaber #:

Danke, ich freue mich über die Erleuchtung.

Ich habe den Artikel gelesen. Überhaupt kein Wasser. Ich danke Ihnen.

Yu ar Welcom :)
[Gelöscht]  
fxsaber #:
 Es ist wirklich mühsam, da der Code überhaupt nicht für akzeptabel schnelle Berechnungen geschrieben wurde.
Die Modelle brauchen sehr lange zum Berechnen. Ich kann mir ein paar Tricks vorstellen, um das zu umgehen, aber ich bin noch nicht so weit. Zum Beispiel könnte man alle Vorhersagen über die Historie in ein Array schreiben, rein aus Optimierungsgründen.
12345678910
Neuer Kommentar