CHINGIZ MUSTAFAEV: Alle Candlesticks sind unendlich variabel, aber sie alle teilen nur zwei Fakten im Zusammenhang mit der Statistik (die gleich gut in jedem Markt funktionieren, sei es eurusd, Kaffee Rindfleisch oder Aktien Ich weiß nicht, warum). Sie werden herausfinden, wie gut Sie sind), die Hauptsache ist, dass Sie auf dem richtigen Weg sind.
Ich sage Ihnen das, weil ich nicht möchte, dass Sie mit Ihren absolut richtigen Einschätzungen in einen Sumpf von überflüssigen Berechnungen geführt werden.
PS: Ich möchte darüber nicht sprechen, da es sich um eine umfangreiche Forschungsarbeit handelt und die Art und Weise der Anwendung dieser Fakten auf den Handel mein geistiges Eigentum ist. Es tut mir leid.
Aus Neugier habe ich die OHLC des Aktienmarktes und des Devisenmarktes verglichen, der Kerzenkörper ist in Prozentpunkten auf dem Aktienmarkt größer, was auf eine größere Tendenz des Aktienmarktes hinweist, die wir schon lange kennen.)
Ich habe nichts Ungewöhnliches bemerkt, ich habe diese Kerzen einfach nicht gedreht, außer dem periodischen Muster ist mir nichts aufgefallen, undjetzt haben Sie mich neugierig gemacht, ich habe etwas übersehen, bitte geben Sie mir einen Hinweis)
Maxim Dmitrievsky: Hier ist es, ein kugelförmiges Pferd in einem Vakuum
Ich denke, es ist genauer - ein kugelförmiges Pferd in einem Google-Kolubus.
tolle Sache! - alles funktioniert sofort, in ein paar Dutzend Zeilen, zumindest bekommen alle Diagramme, die Sie wollen ))))
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
path = r"/content/drive/MyDrive/img/"
def ReadData(f_name):
result = {}
file_data = np.genfromtxt(f_name, delimiter=';',dtype = None)
for d in file_data:
row = list(d)
key = row.pop(0)
result[key] = [x for x in row if np.isnan(x) == False]
return result
def SaveChart(day, arr) :
title_name = time.strftime("%Y-%m-%d", time.gmtime(day))
f_name = path + title_name + ".png"
x = np.linspace(0.0, 2*np.pi, len(arr))
plt.figure(figsize=(12, 12))
plt.subplot(polar=True)
plt.title(title_name)
plt.plot(x, arr, c = "r")
plt.savefig(f_name, dpi=100)
plt.close()
# --- MAIN ---
data = ReadData('data.csv')
for k in data.keys() :
SaveChart(k, data[k])
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Ich musste lernen, wie man Python-Diagramme zeichnet
Ich beschloss, Polarkoordinaten zu verwenden, um EURUSD auf dem Intraday nach Minuten zu zeichnen,
Ich bezweifle, dass es analysierbar ist, aber es ist schön ))))
geteilt auf googlehttps://drive.google.com/drive/folders/13kj1s6Eae9Xg3A3J-KqYneWaIR2Qev-y?usp=sharing
Grüße!
Wie verwendet man es bei einem Handel?
Alle Candlesticks sind unendlich variabel, aber sie alle teilen nur zwei Fakten im Zusammenhang mit der Statistik (die gleich gut in jedem Markt funktionieren, sei es eurusd, Kaffee Rindfleisch oder Aktien Ich weiß nicht, warum). Sie werden herausfinden, wie gut Sie sind), die Hauptsache ist, dass Sie auf dem richtigen Weg sind.
Aus Neugier habe ich die OHLC des Aktienmarktes und des Devisenmarktes verglichen, der Kerzenkörper ist in Prozentpunkten auf dem Aktienmarkt größer, was auf eine größere Tendenz des Aktienmarktes hinweist, die wir schon lange kennen.)
Ich habe nichts Ungewöhnliches bemerkt, ich habe diese Kerzen einfach nicht gedreht, außer dem periodischen Muster ist mir nichts aufgefallen, undjetzt haben Sie mich neugierig gemacht, ich habe etwas übersehen, bitte geben Sie mir einen Hinweis)
Ich musste lernen, wie man Python-Diagramme zeichnet
Ich beschloss, Polarkoordinaten zu verwenden, um EURUSD auf dem Intraday nach Minuten zu zeichnen,
Ich bezweifle, dass es analysierbar ist, aber es ist schön ))))
Ich habe es auf Google geteilthttps://drive.google.com/drive/folders/13kj1s6Eae9Xg3A3J-KqYneWaIR2Qev-y?usp=sharing
Es ist ziemlich faszinierend ))
Ich musste lernen, wie man Python-Diagramme zeichnet
Ich beschloss, Polarkoordinaten zu verwenden, um EURUSD auf dem Intraday nach Minuten zu zeichnen,
Ich bezweifle, dass es analysierbar ist, aber es ist schön ))))
geteilt auf googlehttps://drive.google.com/drive/folders/13kj1s6Eae9Xg3A3J-KqYneWaIR2Qev-y?usp=sharing
Hier ist es, ein kugelförmiges Pferd in einem Vakuum
Ich denke, es ist genauer - ein kugelförmiges Pferd in einem Google-Kolubus.
tolle Sache! - alles funktioniert sofort, in ein paar Dutzend Zeilen, zumindest bekommen alle Diagramme, die Sie wollen ))))
csv-Format: datetime ; open ; open ; ......open
Ich musste lernen, wie man Python-Diagramme zeichnet
Ich beschloss, Polarkoordinaten zu verwenden, um EURUSD auf dem Intraday nach Minuten zu zeichnen,
Ich bezweifle, dass es analysierbar ist, aber es ist schön ))))
Ich habe es gegoogelthttps://drive.google.com/drive/folders/13kj1s6Eae9Xg3A3J-KqYneWaIR2Qev-y?usp=sharing
Es wäre gut, die "vertikale" Skala (die in Pips angegeben ist) zu fixieren.
Dann wäre der Zeichentrickfilm anschaulicher.
Nicht auf, sondern in) Zum Beispiel beim Optionshandel.
Hallo!
Wie?
Die Histogramme der Tic-Sättigung geben also keine Richtung an.
Ich denke, es ist genauer - ein kugelförmiges Pferd in einem Google-Kolubus.
tolle Sache! - alles funktioniert sofort, in ein paar Dutzend Zeilen, zumindest bekommen alle Diagramme, die Sie wollen ))))
csv-Format: datetime ; open ; open; ......open
Nun, ja, praktisch, man muss nichts installieren
Hallo!
Wie?
Die Histogramme der Tic-Sättigung geben also nicht die Richtung an.
Hallo! Wie der unvergessliche Reschetow zu sagen pflegte - "wo geht's nach oben"))
Es gibt einige Optionsstrukturen, bei denen die Kursrichtung nicht wichtig ist - Hauptsache, der Kurs bewegt sich.
Ich plane einen Artikel zu diesem Thema, wenn ich Zeit habe.