计量经济学:领先一步的预测 - 页 85

 
yosuf:
这是你第二次说 "我们已经到了",所以请你下定决心,平滑化绝不符合我们所理解的趋势概念。
我和其他人一样,认为趋势是一条直线。然后我想知道为什么是直线而不是曲线?而我很快就发现,有大量的人说这是一条曲线。很多问题马上就消失了。因为我们感兴趣的是最后一个条形图的趋势方向,而200个条形图之前发生了什么--并不重要。所以,曲线万岁!
 
faa1947:
我更喜欢 "平滑 "一词,而不是 "趋势"。总之,平滑有一个分析的形式,很容易推导出来

交易员们并不关心计量经济学派别喜欢什么。经纪人不为平滑化付费,因为它是滞后的,即昨天的日子。而平均化会导致深度的股票缩水。

如果你愿意自掏腰包购买平滑的数据预测,或者至少补偿损失,那么我们也希望如此。

 
Reshetov:

交易员们并不关心计量经济学派别喜欢什么。经纪人不为平滑化付费,因为它是滞后的,即昨天的日子。而平均化会导致深度的股票缩水。

如果你们愿意为平滑的数据预测自掏腰包,或者至少报销损失,那么我们也希望如此。

雷谢托夫,你就读一次我写的东西吧,看看我的模型--它的意义甚至对你来说都是可用的。

对于其他阅读这个主题的人来说。

主要内容如下:当把一个报价分解成各个组成部分时,不管是借助于指标、回归、VS还是其他任何方式,我们必须能够返回到基本报价,也就是说,如果我们把所有我们已经分解的报价加起来,我们必须得到基本报价。不应丢失任何一个管道的数据。如何在TA中实现这一点我不知道。如何在回归中实现它,我已经在分支中展示了。

 
faa1947:
我和其他人一样,认为趋势是一条直线。然后我想知道为什么是直线而不是曲线?而我很快就发现,有大量的人说这是一条曲线。很多问题马上就消失了。因为我们感兴趣的是最后一根柱子上的趋势方向,而200根柱子前发生了什么--并不重要。所以曲线万岁!
趋势与确定它的后见之明密不可分,它是选定的历史数据采样量中的主流价格方向,它是直线还是曲线并不重要,因为直线是曲线的一个特例。我坚持把伽马函数作为趋势线的 基础,在特定情况下,伽马函数很容易变成一条直线,必要时,它会变成一条曲线,直至正弦,我已经指出。
 
yosuf:
坚持采用伽马函数
是的,又是伽马。好吧,那就用EViews写下你的功能。我将用它来代替惠普,并到处提到你。如果你需要重复其外观,我会的。
 
faa1947:

雷谢托夫,读一次我写的东西吧,看看我的模型--它的意义甚至对你来说都是可用的。

对于其余正在阅读这个主题的人来说。

主要内容如下:当把一个报价分解成其组成部分时,无论借助于指标、回归、NS或任何其他方法,我们都应该能够回到最初的报价,也就是说,如果我们把所有我们已经分解的东西加起来,我们应该得到最初的报价。不应丢失任何一个管道的数据。如何在TA中实现这一点我不知道。如何在回归中实现它,我已经在分支中展示了。

你需要指定分别描述商的组成部分的函数类型,这就是他们不理解你的原因,每个人都善于把它分解成组成部分,但很难解释到底如何分解。
 
yosuf: 而我坚持把伽马函数作为趋势线的基础,在特定情况下,它很容易变成一条直线,必要时,它会变成一条曲线,直到正弦,我已经指出了。
尤素福,如果你需要真正普遍的东西(比伽马函数更普遍),请看超几何 函数。但这一切是为了什么?
 
yosuf:
你应该说明单独描述商的组成部分的函数类型,这就是你不被理解的原因,每个人都那么擅长划分成分,但很难解释这种划分。

为什么,我已经解释过了。我可以再做一次。

取一个商数。虽然其中有一个趋势,但我们不能对统计数据说三道四--趋势会超越所有的统计数据。

我们通过平滑НР来选择趋势,取一些条形的НР(4),并在其上加上kotir和平滑之间的差异。

让我们来看看这个回归的残余物。我们看到,趋势(ACF)再次保持。再一次,像上面一样,但对于第一次回归的残留物。

我们看一下新的、扩展的回归的残留物。我们看到,没有ACF。让我们欢呼雀跃,寻找ARCH--它是初始商数的一些属性,在开始时并不可见。就这样了。

结果:我们有两个平滑+平滑后的两个不同的残留物。如果我们把它们加起来,我们就会得到最初的报价,而不是一个点的损失。此外,如果有必要,我们还建立了ARCH模型,这不是以点数表示的,而是初始商数。

我已经写过很多次了。你可以在公式中看到。

 
faa1947: 主要原则如下:当把报价分解成各个组成部分时,无论借助于指标、回归、HC或任何其他方法,我们都应该能够回到基本报价,也就是说,如果我们把所有我们分解成的东西加在一起,我们应该得到基本报价。不应丢失任何一个管道的数据。如何在TA中实现这一点我不知道。

那么,你不知道并不意味着其他人不知道。而且,TA和计量经济学 之间并没有什么鸿沟。

当然,大多数人只是玩玩指标的图片,甚至不知道指标的公式。但我们这里似乎有懂数学的人......。

 
Mathemat:

你不知道并不意味着其他人不知道。而且,TA和计量经济学之间并没有什么鸿沟。

当然,大多数人只是玩玩指标的图片,甚至不知道指标的公式。但这里有一些人了解数学...

你能告诉我如何在TA中核算指标的剩余部分吗?而在一般情况下,你是如何核算TA的剩余部分的?
原因: