计量经济学:领先一步的预测 - 页 20

 
faa1947:

不幸的是,没有那么多。

woot....这是一个好的开始。而不是让一些未知的普雷斯科特,没有答案的问题,为什么,为什么?

我举一个明确的解释例子,从这个例子中可以看出这个模式的意义。但是,创建这样的教程需要一些时间--我想,如果没有什么事情阻止我,我将在周末前完成它。我将把它贴在我的主题里,作为视觉辅助。

 
avtomat:.

woot....这是一个好的开始。而不是开在一些不知名的普雷斯科特,不回答为什么和为什么......

我很清楚原因,并且已经向你解释过很多次。

我将举一个明确的解释例子,从中可以看出这个模式的意义。但是,我需要一些时间来创建这样的手册--我想,如果没有什么阻止我,我将在周末之前完成。我将把它贴在我的主题里,作为视觉辅助。

如果你不介意,当你把它放上去时,请告诉我。

 
Avals:


是的,通过Yandex查看 - 查询 "一个叫哈里的交易员和他的市场方法" - 第一个链接点击 "复制"。将从yandex缓存中获取,因为蜘蛛现在正挂在那里

或在这里http://hghltd.yandex.net/yandbtm?fmode=inject&url=http%3A%2F%2Fforex.kbpauk.ru%2Fprintthread。php%2FCat%2F0%2FBoard%2Ftrading%2Fmain%2F39461%2Ftype%2Fthread&text=%D0%93%D0%B0%D1%80%D1%80%D0%B8%20%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B4%D0%B5%D1%80&l10n=ru&mime=html&cht=1&sign=37c0d2a96b68df40eb5368b916539921&keyno=0

登录了,但页面本身并没有打开。

也许你可以复述一下?

 
faa1947:

woot....这是一个好的开始。而不是开在一些不知名的普雷斯科特,不回答为什么和为什么......

我很清楚原因,并且已经向你解释过很多次。

我将举一个明确的解释例子,从中可以看出这个模式的意义。但是,我需要一些时间来创建这样的手册--我想,如果没有什么阻止我,我将在周末之前完成。我会把它贴在我的主题里,作为一种视觉辅助。

如果你不介意,当你有了它时,请告诉我。

给我一个关于普雷斯科特的描述--计算它的公式。

.

它不在这里。

https://ru.wikipedia.org/wiki/Прескотт,_Эдвард

 
avtomat:

请描述一下这个prescott--计算的公式。

HP是一个众所周知的过滤器,它在代码库中是可用的。这与它完全无关。如果它让你非常恼火,你可以把它扔掉,但重点不会改变。其内容如下。

我们从原始代码中提取一个确定性的成分。在我看来,我是用惠普做的。然后我们对余下的部分(噪音)进行建模。这个想法不是我的,这个技术是标准的。它在40年前由Box和Jenkins首次发表,是一个ARMA模型。我采取HP而不是回归--更有效率。我想如果我采取小波的方式,效果会更好。

但我目前还没有达到这个要求。我是想说明预测的一致性,细节并不十分重要。重要的是TC设计 过程本身,它可以在每个步骤中进行数值控制。根据对回归系数估计结果的分析,从模型1号过渡到模型2号,就是这样一个过渡。看看接下来会发生什么。根据我的经验,我所使用的模型不应该工作,但它确实是这样的!"。

 
avtomat:

请描述一下这个prescott--计算的公式。

.

它不在这里。

https://ru.wikipedia.org/wiki/Прескотт,_Эдвард

这里

但在代码库中更好。

 
faa1947:

登录了,但页面本身并没有打开。

你能复述它吗?

分支机构概要。


哈利的方法论就是基于此。早在Wyckoff就认为,市场上有一群高度资本化的有组织的经营者,他们 "单打独斗",他把这群人称为综合人,或者干脆叫市场。正是这群人在低点买入,因为他们创造了这些低点。哈利建立了一个量化模型,使这个群体的收入最大化。在其核心部分,他的模型类似于R.Bellman提出的 "瓶颈问题", Harry的方程很可能类似于二元编程

经典表述中的瓶颈问题听起来像这样。有一种最终产品A需要原料B,而原料B是在系统C中生产的。但要提高系统C的产能,你需要消耗原料B,这就是瓶颈。目标是在一个给定的时间间隔内使A的产出最大化。最佳战略是这样的--到一定程度时,努力增加原材料的库存,到一定程度时有一个 "突破"--即原材料被送往主要生产。与市场的类比并不难得出。

更进一步。哈里的模型有一个基本的二元性--存在两条可能的市场方式的线--平坦阶段(在其中一边积累股票)和趋势阶段(在这个方向上启动趋势--主要生产产出的模拟)。请注意,在此之前,趋势和平坦的存在只是一种可观察到的现象!一旦建立了这种类型的模型,将其划分为不同的阶段就成为根本。

我的问题是--我不能正确设置问题。粗略地说--是什么阻止了CMs(综合人)在积累后把价格推到天上。是什么阻止了成本随着价格的移动而上升,因为要使价格上升,你必须买入,即提高你的长线股票的平均价格,在某处有一个最佳价格,超过这个价格,利润就开始下降。

用哈里的术语来说--基线是储备的积累水平,预测线是CM加速趋势的适当价格。重要的是二元性,即不知道确切的突破(分叉点)何时发生,但知道如果突破发生在A点,价格将上升到B点。

我的观点是,该模式的本质不是分为内部人员/厨师和吸血者。这种划分是有条件的。该模式的实质是,运动的潜力由以前的进入者的损失决定。哈里似乎认为平坦阶段是积累未结头寸的时期,积累了一些潜力,而趋势是其实现。但也可能有其他的变现方式--它们应该反映出行为模式:积累头寸,固定损失和利润。

 
Avals:

该主题内容的摘要。


对我来说,不可否认的是,市场的基础是其参与者的心理,这是主要的,而不是供应-需求。

状态空间模型对我的主要吸引力是有可能(据称)对 "不可观察 "的随机变量进行建模--在你的案例中,它们应该反映出头寸积累、损失和获利的行为模式

但我不知道如何将这样的东西放入模型中。

在状态空间模型中--"这些是状态",在进行预测时,这些状态与其他引文一起被考虑进去。可以有很多状态,例如利率、税收、总产值等。这些数量以其数值和噪音进入预测计算。

 
Avals:

我读了你的 "正规化.... "主题。这非常有趣。但我们需要关注其他的东西--商数的可预测性。不是可预测性,而是可预测性。这是我在这个问题上一直试图推敲的问题。在这里,我正在计算预测。我们为什么要相信这种预测?在TA,这个问题根本没有被提出来,对绝大多数人来说,这个问题似乎很荒唐。我们已经画出了支撑线,我们已经考虑到了牛市的运动,艾略特波,甚至是长老--一切都会好起来的。

所有众多的方法和手段都是为了分析过去,但我们需要做出交易决定--至少要提前一步预测。对贸易订单的分析又是对过去的分析。我们了解到的事实是,它们已经被积累起来了,市场已经走了,而我们正试图跳上一辆有轨电车!

在这个阶段,我认为对报价的可预测性有以下保证。

一个设计整齐的TS,凭借其可测量的部分,增加了我们预测执行的概率

预测误差。

 
faa1947:

请看这里

但在代码库中更好。


你误解了我的意思...这都是关于解释...

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原因: