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该智能交易系统在指定区间内寻找高点和低点，当价格回撤至通道内部时，生成开仓和平仓交易。
智能交易系统内置了加仓策略（默认为0，可设置的马丁格尔策略），这能显著提高盈利能力，但也会增加账户的资金压力。
该智能交易系统在盘整市场及平滑市场波动中表现更佳，在剧烈、持久的单边行情中表现较差。 交易建议：
最低存款：1:100杠杆下，每0.01手需至少30单位存款。
默认情况下，智能交易系统针对 EURUSD 货币对设置，交易间隔为25分钟，交易之间的最小距离为0.1%。
根据特定设置的测试和优化，最低存款可能更低；
货币对：可以是任何货币对，默认设置及测试中为 EURUSD；
交易時間框架：可以是任意的，設定中用於尋找極值的柱數計算方式如下：5分鐘時間框架的5根柱對應25分鐘的間隔； 主要参数（测试结果）：
0.2; // 初始手数
5.0; // 离最高/最低点的入场百分比 (%)
200; // 止损（点数）
400; // 止盈（点数）
5; // 寻找极值点所需的K线数量
123456; // 幻数
true; // 收到相反信号时平仓 (是/否) // 马
The advisor trades at the highs and lows of bars. It buys on a decline and sells on a rise. The advisor has a system for adding to a position (Martingale, default 5, adjustable); the additional lot is calculated based on recovering at a distance of InpRecoveryDistance, which significantly increases profitability but also places a load on the deposit. The advisor performs better in a flat market and with smooth movements, and worse in sharp, prolonged trends. There is a trend filter function InpU
我介绍一套交易系统，其运行原理是价格从极值点回归交易通道。系统中添加了马丁格尔设置，可用于提高利润，但需预先测试以调整参数。同时增加了风险计算系统。图表1、2、3展示了在5分钟时间框架下，从1000美元初始存款开始，并启用风险计算系统（Automatically adjust lot size based on balance = true）的测试结果：利润更高，但加速时对存款的负荷也更大。图表4、5、6展示了在5分钟时间框架下，从100美元初始存款开始，并关闭风险计算系统（Automatically adjust lot size based on balance = false）的测试结果：交易更稳定 // Trading symbol = "XAUUSD"; // Initial lot = 0.01; // Percentage from high/low for entry (%) = 5.0; (从极值点反弹的百分比)
// Stop-loss in pips = 1500;
// Take-profit in pips = 1500;
// Bars for ext