|
不
经验
|
1
产品
|
2
演示版
|
|
0
工作
|
0
信号
|
0
订阅者
|
高级优化报告-
您是否在Meta Trader5（MT5）中优化您的交易策略？ 利用交互式HTML页面的优势，使用优化结果的扩展和更直观的表示。
简单介绍一下优点:
-通过任何标准和阈值（最小/最大）过滤。
-易于阅读和理解的图形。
-43个优化标准而不是8个。 所有写在里面的东西。opt文件可用。
例子：: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
-如果您可以访问顾问的代码，您可以为每个通行证添加余额和净值图表以及38个自定义优化标准（夏普系数，Sortino，mat。 pip、标准差等方面的期望。 可以添加自编程标准）。
例子：: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
您是否在Meta Trader5（MT5）中优化您的交易策略？ 利用交互式HTML页面的优势，使用优化结果的扩展和更直观的表示。
简单介绍一下优点:
-通过任何标准和阈值（最小/最大）过滤。
-易于阅读和理解的图形。
-43个优化标准而不是8个。 所有写在里面的东西。opt文件可用。
例子：: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
-如果您可以访问顾问的代码，您可以为每个通行证添加余额和净值图表以及38个自定义优化标准（夏普系数，Sortino，mat。 pip、标准差等方面的期望。 可以添加自编程标准）。
例子：: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Aleksei Kuznetsov
已发布文章Еще про оценку предикторов
Пробую оценить важность предикторов для обученного леса, удаляя 1 из них и обучая лес снова. После чего из ошибки полного леса вычитаю ошибку леса c удаленным предиктором. Если ошибка уменьшилась, значит предиктор шумовой и его надо удалять, если увеличилась - то он полезный и его надо оставить...
327
Aleksei Kuznetsov
已发布文章Нужна ли деревьям и лесам балансировка по классам?
Я тут читаю: Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - 2015 там есть несколько страниц посвященных этой теме. Вот итоговая: Отмеченный пункт 1 говорит, что балансировка полезна. Но имеется и пункт 2...
380
1
Aleksei Kuznetsov
已发布文章Нужен ли валидационный участок для обучения НС?
Принято разбивать даныые на 3 участка train|valid|test В darch участок valid можно включить в отбор лучшей модели darch.returnBestModel.validationErrorFactor = valErF,# важность валидационного участка, по умолчанию 0,63 Использование valid как есть нерационально, т.к...
· 1
277
Aleksei Kuznetsov
已发布文章RNN Решетова переобучается или недообучается?
Я немного поэксперементировал с RNN и похоже, что она просто запоминает примеры обучения (важные в связке с шумовыми предикторами), а на новых данных шумовые предикторы портят результат. Т.е. RNN склонна к переобучению. По крайней мере для логических задач, где 0 и 1...
· 1
587
Aleksei Kuznetsov
Приветствую! После введения в МТ5 оптимизации и тестирования на реальных тиковых данных, в разы увеличилось время расчетов при оптимизации советников...
· 14
493
3