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指标计算并显示 Z-Score 价差（协整价差），用于衡量两个金融工具之间的偏离程度。它基于最小二乘法（OLS）估算两个符号价格之间的关联系数 β，然后将价差分布标准化为 Z-Score。 在工具的独立窗口中，您将看到： 主 Z-Score 线（红色） 用户设定的上限和下限阈值（银色，虚线） 当 Z-Score 达到阈值时，指标会发出潜在的价差反转信号： Z-Score ≥ +Threshold → 做空第一个符号，做多第二个符号 Z-Score ≤ −Threshold → 做多第一个符号，做空第二个符号 此外，图表上还会显示推荐的头寸大小（手数）文本标签，可手动设置或根据波动率（ATR）自动计算。 如何使用 将指标加载到任何时间周期，选择您想作为第一个工具（Symbol1）的符号。 打开指标参数窗口，指定要分析价差的第二个符号（Symbol2）。 设置协整周期（CointegrationPeriod）、Z-Score 计算周期（ZScorePeriod）以及阈值（Threshold）。 选择手数计算方式：手动输入两个手数，或保留第二个手数由 ATR 自动计算。
PCA Pairs Trader Pro——是一款基于主成分分析（PCA）方法的专家顾问，它能够自动从五只工具组成的投资组合中选出最佳资产对，并在两头持仓（多头和空头）之间构建市场中性对冲头寸。与传统的单一资产对冲交易只分析一对资产不同，PCA Pairs Trader Pro 执行多维度统计分析，发掘隐藏模式，并能在不断变化的市场环境中自适应，无需人工调参。 “专业人士通常并不拥有更多的知识或更高的技巧。他们之所以能赚钱，是因为他们参与了完全不同的游戏。” 改变您的交易思路，运用“另类”规则和方法，就像大机构和对冲基金中的顶尖“玩家”那样。 这是限量的 10 套终身授权，EA 价格将迅速上涨。立即以优惠价格永久拥有！之后仅提供租赁服务。 为什么 PCA Pairs Trader Pro 是对冲交易的下一个层级 多资产分析 顾问不局限于两只资产，而是直接对五只工具组成的板块进行分析，通过主成分分析（PCA）和协方差矩阵运算，甄选出最佳资产对，这能揭示传统方法无法察觉的深层关联。 主成分分析 + 机器学习算法
主成分分析法（PCA）简介 主成分分析（PCA）是一种定量的数学方法，旨在从大量数据中提取出最关键的因素，从而揭示市场行为的本质。在本交易顾问中，PCA分析多个资产的历史价格变动，识别影响其动态的共同趋势（即主成分）以及统计上的异常偏离。基于这些信息，顾问构建了一个平衡的投资组合，最大限度地减少了市场整体波动的影响。 顾问中的工作原理 基于数据的高质量信号 与传统技术指标不同，PCA依赖于历史统计金融数据进行定量分析。它识别出由多个资产交互作用形成的主要驱动因素或模式，从而提供更为可靠的交易信号。 应用雅可比算法 为了计算主成分，顾问采用雅可比算法，这是一种高效的特征值和特征向量计算方法。该算法有助于客观地确定当前市场中最重要的信息部分（即整体市场或特定工具的相对行为）。 机器学习与自动化 PCA方法可视为机器学习的一部分，因为它通过学习历史统计金融数据来预测和构建投资组合。这种方法使顾问能够自动适应市场变化，而无需依赖主观判断。 无马丁格尔、无加仓、无网格交易！ PCA策略的优势 客观性与可靠性
简体中文（中国大陆）翻译： 沉浸于高精度统计与动态资金分配的世界，体验先进工具——PCA Arbitrage 3X。本指标基于主成分分析（PCA）方法而生，这是精英交易者用于发掘市场运动中隐含规律的利器。借助雅可比（Jacobi）迭代算法（ML）计算特征值与特征向量，系统能够将复杂的历史数据转化为清晰的进出场与持仓管理信号。采用这种方法可以做出深思熟虑的决策，减少不确定性，并改善风险与绩效之间的平衡。 要查看主要组件分析（PCA）方法在历史数据上的工作方式，您可以免费测试 基于主成分分析（PCA）方法的专家顾问。 如何使用该指标进行交易？ 本版本为功能受限的免费演示版，仅供演示使用。 安装与适用标的 将指标加载至 EURUSD 图表（仅在 EURUSD 标的图表上能正确计算并显示）。 直观信号显示 在单独的窗口中，您将看到主要的 PCA 线，该线专注于揭示次要成分（PC2）的动态，以及上下边界，用于过滤噪音并防止虚假信号。标记清晰地显示 “BUY”（买入）、“SELL”（卖出） 和 “WAIT”（观望），即时告知您当前市场情绪，便于针对每一个选定的资产迅速决策。 动态仓位分配