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The indicator calculates and displays the Z-Score spread (cointegrated spread) between two financial instruments. It is based on the ordinary least squares (OLS) method to estimate the relationship coefficient between the prices of two symbols and then normalizes the spread distribution into Z-Score values. In a separate indicator window you will see: Main Z-Score line (red) Upper and lower thresholds (silver, dashed), set by the user When the thresholds are reached the indicator signals a
PCA Pairs Trader Pro — 전문가용 EA로서 주성분 분석(PCA) 방법을 기반으로 다섯 개 자산으로 구성된 포트폴리오에서 최적의 자산 쌍을 자동으로 찾아 두 개의 LONG 및 SHORT 포지션으로 시장 중립 헤징 포지션을 구축합니다. 전통적인 페어 트레이딩이 단일 페어만을 분석하는 것과 달리, PCA Pairs Trader Pro는 다차원 통계 분석을 수행하여 숨겨진 패턴을 식별하고 수동 설정 없이 변화하는 시장 여건에 적응합니다. “전문가들은 일반적으로 뛰어난 지식이나 고도의 기술을 가진 것이 아닙니다. 그들은 완전히 다른 게임을 하기 때문에 수익을 창출합니다.” 거래 방식을 바꾸십시오. 성공적인 대형 기관과 헤지펀드가 사용하는 ‘다른’ 규칙과 접근 방식을 도입하십시오. 이 제품은 평생 라이선스 10부 한정으로 제공됩니다. EA 가격은 빠르게 상승할 예정이니, 평생 라이선스를 소유할 수 있는 특별 할인가로 지금 바로 구매하세요! 이후에는 대여 방식만 제공됩니다. 🚀
주성분 분석(PCA) 방법은 대량의 데이터에서 시장 움직임을 결정하는 가장 중요한 요인을 추출하는 정량적 수학적 접근 방식입니다. 이 자문에서는 PCA가 여러 자산의 과거 가격 움직임을 동시에 분석하여 시장 전체의 공통적인 움직임(즉 주성분)이 자산 동향에 어떤 영향을 미치고, 어떤 움직임이 통계적으로 이례적인 편차를 보이는지 파악합니다. 이 정보를 바탕으로 자문은 시장 전반의 변동 영향을 최소화하는 균형 잡힌 포지션을 구성합니다. 자문에서의 작동 원리 데이터 기반의 질적 신호: 전통적인 기술적 지표(이동평균이나 오실레이터 등)는 종종 상충되는 신호를 내거나 설정 값에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 반면 PCA는 정량적 방식으로 과거 통계적 금융 데이터를 직접 사용하여 작동합니다. 여러 자산 간 상호작용 결과로 형성된 주요 움직임이나 패턴을 추출함으로써, 보다 객관적인 신호를 생성합니다. 야코비 알고리즘 적용: 주성분을 계산하기 위해 자문은 야코비 알고리즘(Jacobi
정밀한 통계와 역동적인 자본 배분의 세계에 최첨단 도구인 PCA Arbitrage 3X 와 함께 몰입해보세요. 이 인디케이터는 엘리트 트레이더들이 시장 움직임 속 숨겨진 규칙성을 찾아내기 위해 사용하는 **주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)**을 기반으로 제작되었습니다. 고급 **야코비(Jacobi) 알고리즘(ML)**을 통해 고유값과 고유벡터를 계산하여, 복잡한 과거 데이터를 명확한 진입 및 포지션 관리 신호로 변환합니다. 이 접근 방식을 적용하면 신중한 의사결정을 내릴 수 있고, 불확실성을 최소화하며, 위험과 성과 간의 균형을 향상시킬 수 있습니다. PCA (Principal Component Analysis) 메소드가 과거 데이터에서 어떻게 작동하는지 보려면 무료로 테스트 할 수 있습니다. 주성분 분석(PCA) 방법 기반 전문가 어드바이저. 인디케이터 사용 방법 이 버전은 무료 예시용으로, 기능이 제한되어 있으며 오로지 데모 목적으로만