Identifique o Canal de Referência e Zona Neutra.
(uma expansão do canal é expresso por quantidades de pontos).
Parâmetros
CANAL: PONTOS
CANALSTOP: 2 NIVEL ABAIXO / ACIMA
CANALTAKE: 4 NIVEL ABAIXO / ACIMA
AJUSTEENTRADA: PONTOS
LOTE: 0,01
STOPFINANCEIRO: R $
TAKEFINANCEIRO: R $
Execução em todos os TIMEFRAME.
Identificar a Tendência:
(Tendência
de Baixa)
Localizar
ú
ltimo Fundo.
Canal de
Referência em
Baixo e Zona Neutra Acima.
No fechamento do Candlestick atinge 100% do Canal de Referência
, entra
vendido
.
Se o preço estiver no CANAL ZONA NEUTRA, entrar vendido nos 50% do canal de referência
Pre
ç
o Rompe Zona Neutra, entra comprado
(Tendência de Alta).
Encontre o último topo.
Canal de
Referência
acima e Zona Neutra Abaixo.
No fechamento do Candlestick atinge 100% do Canal de Referência
, entra comprado
Se o preço estiver no CANAL ZONA NEUTRA, entre em 50% do canal de referência comprado
Pre
ç
o rompe Zona Neutra, entra vendido.
Subciclo de Proteção:
Um subciclo será o canal anterior ao candlestick de entrada.
O subciclo
é
projetado a partir da linha de entrada.
O stop-loss é variavel, isto é , não é fixo.
Na hipotese
de fechar um candlestick acima ou 50% do subciclo, mover o stop-loss para o 0x0.
Surfar a cada 50% ou 100% do subciclo, movendo o stop-loss ou travar no 0x0 e não mexer mais, mas isso é
opcional.
Stop Loss:
Tend
ê
ncia de Baixa
: o stop deve ficar acima da zona neutra, observando o gerenciamento de risco.
Tendência de Alta
:
para parar de ficar acima da zona neutra, observando ou gerenciando o risco.
A sa
í
da da operação
ocorre apenas si,a tendência reverter.
相似订单
Act as a professional Quantitative Developer and Risk Manager. I want to build a systematic trading strategy rulebook that prioritizes capital preservation and statistical edge over raw performance. Please generate a structured trading strategy using the following framework: 1. ASSET CLASS & TIMEFRAME: - Asset: [e.g., Apple (AAPL), Bitcoin (BTC), or EUR/USD] - Timeframe: [e.g., 5-minute, 1-hour, Daily] 2. CORE
JOB TITLE: XAUUSD ONLY MQL5 Strategy Developer Needed To Improve Existing MT5 EA Winrate JOB DESCRIPTION: I already have a working MetaTrader 5 Expert Advisor with a fixed set file and existing trading logic. The strategy is based on Volume Profile / Delta bias, ATR-based TP/SL, ATR deviation filtering, ATR trade spacing, break-even after TP1, and TP lock management. I am looking for an experienced MQL5 / trading
Part 1: Project setup Input settings (risk, stop loss, take profit, EMA periods) Indicator initialization Trade management framework Part 2: Trading logic EMA crossover detection Buy/Sell entry rules One-trade-per-symbol check Part 3: Risk management Automatic lot size calculation Stop-loss and take-profit placement Trade execution and error handling Part 4: Final touches On-screen information Optimization
Hello, I am reopening this project with a fully updated and clarified specification. I am looking for a high‑level MQL5 developer who can deliver a clean, stable, and professional Phase 1 version of my: Institutional‑Grade Multi‑Currency MT5 EA (A2SR + SMC + Smart Recovery + Smart Grid + Liquidity + Volatility + Safety Filters) This EA is not a simple indicator conversion or a basic strategy. It is a structured
Title Professional AI Automation Trading Bot for Forex & Crypto Solution Language Python (preferred) or MQL5 depending on integration requirements. Categories Expert Advisor (EA) for MetaTrader 5 Automated trading strategies AI/ML-based signal generation Risk management automation Required Skills Strong knowledge of MQL5/Python Experience with MetaTrader API integration Machine learning model deployment