文章 "采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练, 自控制"

MetaQuotes 2016.10.18 08:35

本文是有关深度神经网络和预测器选择的前文之续篇。在此我们将涵盖由栈式 RBM 初始化的深度神经网络特性, 以及它在 "darch" 软件包里的实现。

第二阶段涉及微调, 在此神经网络由监督者训练。前文中已提供了有关它的详细信息, 所以我们在此不再复述。我将简单叙述, 不像我们前文用过的 "deepnet" 软件包, "darch" 软件包帮助我们实现更广泛的机会来构建并微调模型。更多详细信息将在创建模型时提供。图例. 1 显示 DN_SRBM 的结构和处理过程

图例.1 DN_SRBM 的结构和处理过程

图例. 1. DN SRBM 的结构

作者：Vladimir Perervenko

JunCheng Li 2016.10.18 15:44 #1

终于翻译成汉语了！来得有些晚，不过值得再研究！谢谢原文作者的分享精神！

Vladimir Perervenko 2016.10.19 07:24 #2

JunCheng Li:
В конце концов переводится на китайский язык это! Он пришел немного поздно, но это стоит еще раз учиться! Спасибо за обмен дух автора оригинала!

Посмотрите и другие мои статьи ( 1, 2, 3) на эту тему. Надеюсь они будут Вам полезны.

Удачи