文章 "谬误,第 2 部分统计学是一门伪科学,亦或是一部记录艰难生计的编年史"

 

新文章 谬误,第 2 部分统计学是一门伪科学,亦或是一部记录艰难生计的编年史已发布:

无数次将统计方法应用于客观现实(即金融序列)的尝试在流程的非稳定性、伴随概率分布的肥尾效应和金融数据量不足等障碍前撞得头破血流。本文中,我将尝试不去探讨金融序列本身,而是探讨其主观呈现 - 在这种情况下,就是探讨交易者尝试控制序列(即交易系统)的方式。介绍交易结果流程的统计规律是件相当有意思的任务。在某些情况下,我们可以对此流程的模型下一个非常正确的结论,这些结论可以应用于交易系统。

本文中,我将尝试不去探讨金融序列本身,而是探讨其主观呈现 - 在这种情况下,就是探讨交易者尝试控制序列(即交易系统)的方式。介绍交易结果流程的统计规律是个相当有意思的任务。在某些情况下,我们可以对此流程的模型下一个非常正确的结论,这些结论可以应用于交易系统。

我为本文的复杂性向平时对数学敬而远之的读者表示歉意,但很明显,这是本文不可或缺的一部分内容。看起来,我上篇文章结尾处所做的承诺并没有兑现。那么,让我们开始我们的探索之旅吧。

本文中, 我们设法构建一个人工示例,生动地显示使用资金管理 (MM) 规则“手数 = 0.1”时的可获利策略在使用几何 MM 时变成了亏损策略。这里的获利交易和亏损交易有非常规律的序列,现实世界是很难遇到这种情况的:P L P L P L P L P L P L ...第一个问题是:我为何要分析这种“有规律的”序列?

作者:Sceptic Philozoff