通过这些提醒进行 EA 测试时，通常将决定是使用交易提醒的哪个指标或只是指标计算方式。但是，为每个指标编写一个 EA
并非总是可能/必要/合理的。你可以通过自己收集提醒并绘制理想交易图像的特殊指标，快速计算出基于其他指标提醒的交易盈利能力。这可帮助你既对所得结果
进行可视化估计，又快速选择了最优参数。
想起曾有多少次，你在看到随机找到或经过长时间搜索后最终找到的指标时，就想马上知道通过提醒而获得的交易结果。同样情况在你获得还没有 EA 或指标的新交易系统时便会发生。开始重大工作和编写有效 EA 之前，你想要估计出售中的材料是否可带来健康食粮。
新文章 指标和提醒的盈利能力可视化测试已发布：
通过这些提醒进行 EA 测试时，通常将决定是使用交易提醒的哪个指标或只是指标计算方式。但是，为每个指标编写一个 EA 并非总是可能/必要/合理的。你可以通过自己收集提醒并绘制理想交易图像的特殊指标，快速计算出基于其他指标提醒的交易盈利能力。这可帮助你既对所得结果 进行可视化估计，又快速选择了最优参数。
想起曾有多少次，你在看到随机找到或经过长时间搜索后最终找到的指标时，就想马上知道通过提醒而获得的交易结果。同样情况在你获得还没有 EA 或指标的新交易系统时便会发生。开始重大工作和编写有效 EA 之前，你想要估计出售中的材料是否可带来健康食粮。
或者你会面对如下情况：指标的提醒良好，但是你的直觉告诉你，该指标的参数并非最优，你可以将其清除，你甚至知道清除的方式。如何可以在不被添加到长而复杂的代码中的情况下，快速地测试你的想法呢？
作者：Sergey Kravchuk