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文章 "怎样开发可以获利的交易策略"

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本文为这样的问题提供解答: "是否可以通过神经网络技术,基于历史数据来构建自动交易策略?".


通过技术分析开发成功交易策略的过程可以分为以下几步:
  1. 在某个资产价格图表窗口上附加几个技术指标, 并识别出其中信号指标与市场关联的模式.
  2. 把上一步相关性分析取得的数据进行公式化.
  3. 把策略转换为对应的编程语言进而创建一个机械化的交易系统.
  4. 在基于历史数据的模拟器中运行这个交易系统并调整它的输入参数(优化).
  5. 如果之前的步骤不能增加资产, 则返回第一步.
  6. 在模拟账户中运行之前创建的系统进行测试.
  7. 如果之前的步骤不能在模拟系统中获利, 返回第一步.
  8. 在真实效益中使用该系统, 并且根据市场条件的变化时而调节其输入参数.
事实就是这样. 通过这种方式建立的系统不仅可以用于自动化交易, 也可以在人工交易中作建议, 提示来自技术指标的重要信号.
      
让我们尝试一下计算机化这个过程, 看看会发生什么.

本文分析这样的实例: 根据读取的加速/减速振荡指标 (AC), 使用单层神经网络来预测未来价格的走向.

作者:Yury Reshetov

zlemzlem
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zlemzlem  
MetaQuotes Software Corp.:

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作者:Yury Reshetov

编写没通过出错,return value of 'OrderSelect' should be checked ArtificialIntelligence.mq4 58 8     不知如何修改,望指教
Chengjie Feng
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Chengjie Feng  
дорогой сэр, я ценю, что вы поделились хороший стратегических исследований, но я нашел три предупреждения, когда работает он, я не знаю, как это исправить.не могли бы вы, пожалуйста, просьба проверить, если что - то нужно изменить?спасибо, очень - очень много.
附加的文件:
1.JPG 141 kb
Roger
7
Roger  
zlemzlem:
编写没通过出错,return value of 'OrderSelect' should be checked ArtificialIntelligence.mq4 58 8     不知如何修改,望指教
OrderSelect这个函数作用是选择订单号,这句如果我没猜错,应该只是警告,警告不影响编译,错误才会影响。
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