Здесь размещены ответы на несколько часто задаваемых вопросов. Какова стоимость Ваших услуг? Такова, чтобы стандартный "человеко-месяц" работы оценивался не ниже типовой зарплаты квалифицированных программистов в российских городах-миллионниках. Это − если надо только программировать по указанию заказчика (т.е. когда клиент берёт на себя всю...
主要问题是如何形成一组初始变量，以及如何针对特定的目标变量。
根据我自己的经验。
对于二进制目标变量 "多空"，我设法拾取了输入变量，虽然效果不佳，但也不是很好。
对于二进制目标变量 "增长超过 10 个点 - 不增长 10 个点"，则根本无法提取任何变量。
我不说废话。
证明。
发布的结果总是参考 "样本外训练 "数据。Rattle 的做法如下：
1. 原始数据集分为三部分：70-15-15%
2. 在 70% 的部分上进行训练，这部分称为训练。
主要问题是如何形成一组初始变量，以及如何针对特定的目标变量。
根据我自己的经验。
对于二进制目标变量 "多空"，我设法拾取了输入变量，虽然效果不佳，但也不是很好。
而对于二进制目标变量 "收益超过 10 个点 - 没有收益 10 个点"，则完全无法提取。
我可以告诉你如何更容易地预测波动率，而不仅仅是交易方向。不过，它只适用于小于日线的时间框架。
为样本中的每个时段输入三个额外的二进制符号，即表格中的另外三列：亚洲、欧洲和美洲。并用一些数值标记它们：例如1 - 会期已到，0 - 下一会期。在这种情况下，对横盘和趋势的二元分类预测将具有可接受的灵敏度和特异性。
此外，与其他回归因子不同的是，会话的标志可以放在未来。也就是说，如果我们预测了未来某个条形图的波动率，我们就会将其标记为属于相应的时段。不会出现 "偷看 "的问题，因为与波动率不同的是，我们可以预先知道条形图属于哪 个时段，即在这种情况下熵为零。
我可以告诉你如何更轻松地预测波动率，而不仅仅是交易方向。不过，它只适用于小于日线的时间框架。
为样本中的每个时段输入三个额外的二进制符号，即表格中的另外三列：亚洲、欧洲和美洲。并用一些数值标记它们：例如1 - 会期已到，0 - 下一会期。在这种情况下，对横盘和趋势的二元分类预测将具有可接受的灵敏度和特异性。
此外，与其他回归因子不同的是，会话的标志可以放在未来。也就是说，如果我们预测了未来某个条形图的波动率，我们就会将其标记为属于相应的时段。这样就不会出现 "偷看 "的问题，因为与波动率不同，我们可以提前知道条形图属于哪个时段，也就是说，在这种情况下熵为零。
是啊...众说纷纭，令人沮丧。
很多人不知道将 R 添加到 MQL 有多简单，有些人认为由世界各大学科学家开发的软件包是垃圾，还有人将神经网络集合与 randomForest 进行比较。
SanSanych，我不明白你在讨论什么？
请问，在哪里可以下载指定的 neuropro 0.25？
连程序的作者都不知道：
"在互联网上免费发布的旧版 NeuroPro neuroimitator 软件已经有 14 年的历史了。我已经停止了对它的支持和发布，我也不知道在互联网上哪里可以找到它的发布版本（即使我知道--为什么我还需要很多关于旧版软件可能与新版 Windows 不兼容问题的问题呢？）
来源：http://neuropro.ru/faq.shtml
请原谅，您能告诉我在哪里下载指定的 neuropro 0.25 吗？
是啊...众说纷纭，令人沮丧。
很多人不知道将 R 添加到 MQL 有多简单，有些人认为由世界各大学科学家开发的软件包是垃圾，还有人将神经网络集合与 randomForest 进行比较。
SanSanych，我不明白你在讨论什么？
请原谅，您能告诉我从哪里下载指定的 neuropro 0.25 版本吗？