文章 "因果推断与量化交易中的回归模型探索" - 页 2

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Guanlin Qi #:

我使用 causal_regression_orig.py 生成 ea 头文件，然后编译 ea。

结果如下图所示：test_result。

交易次数比你发布的要少得多。

那么这两者之间有什么区别呢？

Python Tester 里的交易量大吗？如果大，那就需要重新调整 MQL5 程序中的开仓阈值，也许这些阈值设得太高了。

[Guanlin Qi]

Maxim Dmitrievsky #:
Python测试器里的交易量大吗？如果是的话，就需要在MQL5程序中重新调整开仓阈值，也许这些阈值设得太大了。

这是 Python 测试器的结果，我使用的是你在这篇帖子中附带的同一段代码。我在 MT5 测试器的配置面板中检查过，buy_threshold 和 sell_threshold 分别是 0.0001 和 -0.0001，与这篇帖子中的设置一致。

我检查了代码，但不明白这两者之间有什么区别。

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Guanlin Qi #:

这是Python模拟器的测试结果，我使用的代码与你在本帖中附带的代码完全相同。我在MT5模拟器的配置面板中检查过，买入阈值和卖出阈值分别是0.0001和-0.0001，与本帖中的设置一致。

我检查了代码，但不知道这两者之间有什么区别。

文章中提到的 meta-threshold 值为 0.001，这可能也是导致交易量较少的原因之一。需要提高这个阈值，建议在测试时将其设为 0.01 或 0.1。这样应该就能正常运行了。 所有阈值之后都可以进行优化，以便进行更精细的调整。

[GOT.IT]

你好，马克西姆，非常感谢你与我们分享这些内容。

有个问题。在根据新代码计算 ONNX 并将其放入 Trend Following 文件夹后，如何确认该专家顾问确实开始使用针对新代码的训练数据了？ 对于其他报价符号，即使删除 ONNX_EURUSD 并放入另一个文件，专家顾问的行为依然完全相同。更换报价符号时，是否需要在 MQL5 专家顾问中进行任何修改？

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GOT.IT #:

你好，马克西姆，非常感谢你与我们分享这些内容。

有个问题。在根据新代码计算 ONNX 并将其放入 Trend Following 文件夹后，如何确认该专家顾问确实开始使用针对新代码的训练数据了？ 对于其他报价，即使删除 ONNX_EURUSD 并放入其他文件，专家顾问的行为也完全相同。更换报价时，是否需要在 MQL5 专家顾问中进行任何修改？

你好，需要在专家顾问的代码中加载包含新代码标识符的 .mqh 文件

#include <Trend following/EURUSD_H1 ONNX include 0.mqh>

也就是说，将选中的文件替换为另一个名称不同的文件，该文件是由 Python 脚本生成的。