文章 "回溯搜索算法（BSA）"

MetaQuotes 2026.07.09 08:33

如果一款优化算法能够记住它过往的搜索路径，并利用这些记忆去找到更优解，会是怎样的效果？回溯搜索算法（BSA）正是这样做的 —— 在全局探索与重访已验证可靠区域之间取得平衡。本文将为您揭开该算法的原理奥秘，思路简洁、参数极少、结果稳定。

在无穷无尽的可能性迷宫中，每一次转弯都可能通向成功或死胡同。明智的行者会留下无形的痕迹 —— 某种短暂却更为可靠的标记：对已走过路径的记忆。这一理念（回望过去，预见未来）正是该优化算法的核心。每一步踏入未知，都以过往经验为参照 —— 历史成为罗盘，记忆化作地图。

在本文中，我将介绍一个我认为搜索思路非常有趣的算法。回溯搜索算法（BSA）是由Pinar Civicioglu于2013年提出的一种新型进化算法（EA），用于求解实数域数值优化问题。它是一种能够“从过往经验中学习”的最优解搜索方法。