文章 "神经网络在交易中的应用：演员—导演—评论家框架（终篇）"

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新文章 神经网络在交易中的应用：演员—导演—评论家框架（终篇）已发布：

演员-导演-评论家框架是经典智能体学习架构的演进。本文介绍了该方法在金融市场条件下的实现和调整方面的实践经验。

训练数据集是使用 MetaTrader 5 策略测试器中的随机代理运行生成的，这使我们能够收集各种行为场景。该数据集包含 2024 年全年的 EURUSD M1 历史数据。

初始模型训练以离线方式进行，没有更新训练数据集，直到预测误差稳定下来。然后我们切换到 MetaTrader 5 策略测试器，并继续微调模型参数，直到达到稳定的性能。

只有通过在训练样本之外的数据上评估训练好的模型，才能对所学交易策略进行客观评估。为了测试性能，我们使用了 2025 年1 月至3 月的历史数据。由于在训练过程中未使用该时间段，因此消除了过拟合的风险，从而使结果具有真正的实际意义。

所有其他参数，包括市场环境、时间周期、执行模拟模型和终端设置，均保持不变。这样就确保了对所学习策略本身进行客观评估，不受外部因素干扰。

下面展示了测试结果，并清晰地说明了智能体的行为模型。

作者：Dmitriy Gizlyk

[Sergey Chalyshev]

无知滋生无知

https://nukadeti.ru/basni/krylov-kvartet

[Dmitriy Gizlyk]

Sergey Chalyshev #:
无知滋生无知

https://nukadeti.ru/basni/krylov-kvartet

能请教一下该怎么写吗？