文章 "骆驼算法（CA）" 新评论 MetaQuotes 2026.05.18 14:59 新文章 骆驼算法（CA）已发布： 骆驼算法（CA）于 2016 年被提出，该算法模拟沙漠中骆驼的行为特征来求解优化问题，同时考量温度、供给储备和耐力三大因素。本文还提出了该算法的改进版本（CAm），核心改进包括：在解的生成过程中引入高斯分布，并对绿洲效应参数进行优化。 近几十年来，大量受自然现象与生物行为启发的优化算法不断涌现。这类生物启发式算法在众多任务中均表现出优异效果。本文将介绍一种全新的优化算法 ——骆驼算法（CA），该算法模拟骆驼在极端沙漠环境中的生存与移动策略构建而成。该算法由穆罕默德・哈立德・易卜拉欣与拉姆齐・萨利姆・阿里两位学者于 2016 年提出并正式发表。 骆驼具备独特的生理特征与行为适应机制，能够在资源匮乏、气温极端、地貌多变的严酷沙漠环境中高效行进、生存。骆驼算法（CA）对骆驼的核心行为机理进行建模：包含温度影响、水和食物供给调配、耐力、绿洲效应（对应搜索空间中的优质潜力区域），以及驼队群体间的协同交互机制。 按照惯例，本文将剖析原算法的内部原理、对其进行改进，并并在测试函数上对两个版本进行测试。测试结果将纳入我们的智能优化算法综合排名表中。 作者：Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 骆驼算法（CA）已发布：
近几十年来，大量受自然现象与生物行为启发的优化算法不断涌现。这类生物启发式算法在众多任务中均表现出优异效果。本文将介绍一种全新的优化算法 ——骆驼算法（CA），该算法模拟骆驼在极端沙漠环境中的生存与移动策略构建而成。该算法由穆罕默德・哈立德・易卜拉欣与拉姆齐・萨利姆・阿里两位学者于 2016 年提出并正式发表。
骆驼具备独特的生理特征与行为适应机制，能够在资源匮乏、气温极端、地貌多变的严酷沙漠环境中高效行进、生存。骆驼算法（CA）对骆驼的核心行为机理进行建模：包含温度影响、水和食物供给调配、耐力、绿洲效应（对应搜索空间中的优质潜力区域），以及驼队群体间的协同交互机制。
按照惯例，本文将剖析原算法的内部原理、对其进行改进，并并在测试函数上对两个版本进行测试。测试结果将纳入我们的智能优化算法综合排名表中。
作者：Andrey Dik