文章 "数据科学和机器学习（第 37 部分）：利用烛条形态和人工智能战胜市场"

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新文章 数据科学和机器学习（第 37 部分）：利用烛条形态和人工智能战胜市场已发布：

蜡条形态有助于交易者理解市场心理，并辨别金融市场趋势，令交易决策更加明智，从而带来更佳成果。在本文中，将探讨如何利用蜡条形态与 AI 模型，达成最优交易绩效。

烛条基础

烛条的影线或灯芯展现当天的最高和最低价格，以及它们与开盘价和收盘价的比较。蜡烛的形状取决于其开盘价、最高价、最低价、和收盘价之间的关系。宗久当年引入了许多烛条形态，最近交易者也曝露了一些新的。

基于这些烛条形态，我们就能识别、收集、并应用到机器学习模型当中，观察这些烛条形态如何为我们的 AI 交易模型增值，看看它们是否能帮助我们击败金融市场。 

作者：Omega J Msigwa

 
文章真棒。
 
我喜欢这个尝试！为 ML 标记蜡烛棒形态的方法非常有趣。
 
使用蜡烛图配置而非基本价格走势，就像使用 256 色索引图像而非真彩图像一样，会丢失很多可能很重要的细微差别。此外，根据经纪商的时间偏移，烛台形态 在相同的报价历史中可能会 完全改变。即使不使用大的时间框架（如 D1（在您的情况中）或 H4），一小时内时间（分钟）的简单人为移动也会产生完全不同的烛台形态。不可靠，不产生任何价值。
 
Stanislav Korotky 烛台形态 在相同的报价历史中可能会 完全改变。即使不使用大的时间框架（如 D1（在您的情况中）或 H4），一小时内时间（分钟）的简单人为移动也会产生完全不同的烛台形态。这是不可靠的，不会产生任何价值。

我在文章中已经解释过这一点。

现在，我们只考虑根据烛台的外观来检测烛台形态及其信号，但根据我的资料，从烛台中提取信号的正确方法必须包括趋势检测，例如，要将锤子线视为看涨信号，它必须出现在下降趋势中。

趋势是等式中的一个关键部分，如果你想进一步研究这个项目，不妨考虑一下。

价格行为很重要，这一点无可否认。

 
Omega J Msigwa #:

我在文章中已经解释过了。

现在，我们只考虑根据烛台的外观来检测烛台形态及其信号，但根据我的资料，从烛台中提取信号的正确方法必须包括趋势检测，例如，要将锤子视为看涨信号，它必须出现在下降趋势中。

趋势是等式中的一个关键部分，如果你想进一步研究这个项目，不妨考虑一下。

价格行为很重要，这一点无可否认。

你的引述与我观点的主旨无关。

 

你好项目 肯定会基于这些思路。

祝您圣诞快乐

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