文章 "数据科学和机器学习（第 35 部分）：MQL5 中的 NumPy — 用更少代码制作复杂算法的艺术" 新评论 MetaQuotes 2026.02.09 09:19 新文章 数据科学和机器学习（第 35 部分）：MQL5 中的 NumPy — 用更少代码制作复杂算法的艺术已发布： NumPy 库几乎为所有 Python 语言编程的机器学习算法提供核心动力，在本文中我们即将实现一个类似的模块，其收集了所有复杂的代码，辅助我们构建各种类的复杂模型和算法。 对于我们能想到的每一项代码创建任务，没有编程语言能完全自给自足，每种编程语言都依赖于精心设计的工具，这些工具可以是函数库、框架、和模块，帮助解决某些问题，并把思路转化为现实。 MQL5 也不例外。它主要为算法交易而设计，其早期功能大多限于交易操作。不同于其前身 MQL4 — 被认为是较弱的语言 — MQL5 更强大、更有能力。然而，构建一个功能齐全的交易机器人不仅需要调用函数来下达买卖交易。 为驾驭金融市场的复杂性，交易者往往部署包括机器学习和人工智能（AI）在内的精密数学运算。而这又令优化代码函数库、及能够高效处理复杂计算的专用框架的需求增长。 若要完全理解本文内容，需要具备基础的 Python 和 NumPy 知识。 作者：Omega J Msigwa 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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对于我们能想到的每一项代码创建任务，没有编程语言能完全自给自足，每种编程语言都依赖于精心设计的工具，这些工具可以是函数库、框架、和模块，帮助解决某些问题，并把思路转化为现实。
MQL5 也不例外。它主要为算法交易而设计，其早期功能大多限于交易操作。不同于其前身 MQL4 — 被认为是较弱的语言 — MQL5 更强大、更有能力。然而，构建一个功能齐全的交易机器人不仅需要调用函数来下达买卖交易。
为驾驭金融市场的复杂性，交易者往往部署包括机器学习和人工智能（AI）在内的精密数学运算。而这又令优化代码函数库、及能够高效处理复杂计算的专用框架的需求增长。
若要完全理解本文内容，需要具备基础的 Python 和 NumPy 知识。作者：Omega J Msigwa