文章 "交易中的神经网络：针对金融市场的多模态、扩增工具型智代（FinAgent）"

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我们邀请您来探索 FinAgent，一个多模态金融交易智代框架，设计用来分析反映市场动态和历史交易形态的各种数据。

尽管在金融数据分析方面取得了成功，LLM 智代仍面临若干局限：

• 有限的多模态数值、文本、和视觉数据处理；
• 需要针对来自多源的数据进行精确整合；
• 对快速变化市场的适应能力低；
• 难以运用专业知识和传统方法;
• 决策制定透明度不足。

研究《金融交易的多模态基础智代：工具增强、多元化、与普适》的作者试图通过引入FinAgent框架来解决这些局限——这是一种多模态基础代理，集成文本和视觉信息用于分析市场动态和历史数据。FinAgent 的关键组件包括多模态数据处理，识别关键市场趋势、分析短期和长期决策的两层反射模块、把分析噪声最小化的记忆系统，以及融合专家知识和高级交易策略的决策制定模块。

作者：Dmitriy Gizlyk

[Dominic Michael Frehner]

如果您也能用英语撰写文章，那就再好不过了。

[Fernando Carreiro]

写文章 就更好了。

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