文章 "时间演化旅行算法(TETA)"

 

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这是我自己的算法。本文表阐述受平行宇宙和时间流概念启发的时间演化旅行算法(TETA)。该算法的基本思路是,尽管传统意义上的时间旅行是不可能的,但我们能够选择一系列事件来导致不同的现实。

在所讲述的故事中,一位科学家在生活中通过改变关键变量,发现了一种在平行宇宙之间旅行的途径。这个比喻构成了所提出的优化算法的基础。为了令这一点更清清晰,参考下面的图例,其概括了每次做出决策时,都会出现的平行宇宙的算法思路。每个拥有完整空间的宇宙都是按锚点形式的特征表述来定义的:家庭、事业、成就、等等。

通过组合这些锚点的属性,就能创建一个代表优化问题之解的新宇宙,其中锚点是被优化的参数。

TETA

图例 1. 具有自己独特锚点(特征)的平行宇宙

TETA 算法基于多个平行宇宙的概念,每个平行宇宙都代表优化问题的潜在解。在其技术具现中,每个这样的宇宙都由坐标向量(a[i].c)描述,其中每个坐标都是一个锚点 — 判定所给现实配置的一个关键变量。这些锚点可被认为是最重要的参数,其设置会影响整体的解品质。


作者:Andrey Dik