文章 "黑洞算法(BHA)"

 

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黑洞算法(BHA)利用黑洞引力原理来优化解。在本文中,我们将考察 BHA 如何在避免局部极端情况的同时,吸引最佳解,以及为什么该算法已成为解决复杂问题的强大工具。学习简单的思路如何在优化世界带来令人印象深刻的结果。

黑洞算法(BHA)为优化问题提供了独特的视角。该算法由 A. Hatamlou 于 2013 年创建,灵感汲取自宇宙中最神秘、最强大的天体:黑洞。就如同黑洞靠引力场吸引周围的一切,该算法寻求“吸引”最佳解到自己身上,切除不太成功的那些。

想象一个广阔的空间里充满了许多决定,每个都在这个恶劣的环境中挣扎求生。在这种混乱的中心是黑洞 — 重力具有最高质量等级的解。黑洞算法在每一步都会决定哪些星辰将被黑洞吞噬,哪些星辰将寻找更有利的条件来继续它们的行程。

搭配随机性元素,BHA 算法会探索未知领域,尝试避免局部最小陷阱。这令其成为解决复杂问题的强大工具,从函数优化到组合问题,甚至机器学习中的超参数调整。在本文中,我们将详细考察黑洞算法、它如何工作、及其优缺点,打开一个优化科学与艺术交织在一起的世界。


作者:Andrey Dik