文章 "名义变量的序数编码"

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在本文中，我们将讨论并演示如何使用Python和MQL5将名义预测变量转换为适合机器学习算法的数值格式。

名义变量表示的是各类别之间不存在内在顺序或等级的分类数据。金融时间序列数据集中的具体例子可能包括：

• 价格K线类型（例如，针形K线、纺锤线、锤子线）
• 星期几（例如，星期一、星期二、星期三）
  

这些变量纯粹是定性的，即各类别之间不存在隐含的层级或顺序。例如，针形K线形态并不天生优于纺锤线，多头K线也并不比空头K线更好。

在数值计算中，通常的做法是为不同类别分配任意整数。然而，如果将这些整数用作机器学习算法的输入，则存在一种风险，即分配的值可能会扭曲原始数据所传达的信息。算法可能会错误地推断出较大的值意味着某种特定的关系或等级，即使这并非初衷。

作者：Francis Dube